AI-Directed Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер с DevOps-компонентом в Envisionware, который разрабатывает ПО через управление AI-системами: декомпозирует задачи в spec-driven AI-executable задачи, направляет и дорабатывает вывод AI, отвечает за качество и продакшн-готовность. Роль охватывает backend, frontend, нативные клиенты и AWS-инфраструктуру, а также разработку AI-агентов на Amazon Bedrock.

Задачи

• Сквозная поставка фич от концепта до демо и продакшна по backend, frontend и деплою
• Управление AI-инструментами для генерации кода в spec-driven SDLC: API, UI, SQL, инфраструктурные конфиги, workflow
• Декомпозиция продуктовых требований в AI-executable задачи
• Валидация, тестирование и харденинг AI-сгенерированного кода
• Конфигурация Kubernetes/Docker и деплой сервисов на AWS
• Проектирование и поставка AI-агентов на Amazon Bedrock: action groups, интеграции инструментов, RAG через Knowledge Base, Guardrails
• Эксплуатация построенного на AWS: IAM least privilege, контроль затрат (токены и compute), наблюдаемость через CloudWatch
• Улучшение паттернов AI-driven разработки, промптов и инструментов

Требования

• Сильные основы software engineering: API, распределённые системы, отладка, потоки данных
• Практический опыт с AWS 3+ года в продакшне, понимание IAM, VPC networking, cost и failure modes
• Infrastructure as code на AWS (предпочтительно CloudFormation; допустимы CDK или Terraform)
• Full-stack широта: работа с backend-сервисами, UI и конфигурацией деплоя в один день
• Знакомство с контейнерами и Kubernetes или готовность быстро освоить: отладка пода, чтение манифеста, изменение Helm
• Подтверждённый опыт использования AI-инструментов кодинга (Claude Code, Cursor, Copilot или аналоги) для реальной работы
• Внимательность к ревью AI-вывода, особенно к тонким проблемам корректности, безопасности и деплоя
• Комфорт в быстро меняющейся и неоднозначной среде
• Ориентация на поставку работающего ПО, а не идеального дизайна
• Системное мышление и понимание взаимодействия компонентов на масштабе
• Готовность оспаривать допущения людей и AI
• Сильные навыки письменной коммуникации: промптинг — это письмо
• Желательно: практический опыт с Amazon Bedrock (вызов моделей из кода, агенты с tool use/action groups, RAG с Knowledge Bases, Guardrails)
• Желательно: оценка и валидация вывода LLM и агентов в продакшне (тестовые харнессы, eval-наборы, обработка сбоев)
• Желательно: знание паттернов агентов (MCP, многошаговая оркестрация инструментов, human-in-the-loop)
• Плюсом: опыт с Java/Jersey, Angular или React, PostgreSQL, библиотечные, public-sector или multi-tenant SaaS домены

Условия

• Full-time, Regular worker type
• 1 открытая позиция
• AI-first среда с переходом от AI-assisted к AI-delegated разработке

Навыки

• Java
• Maven
• Jersey
• JAX-RS
• Jackson
• Log4j
• Tomcat
• Angular
• TypeScript
• PrimeNG
• PrimeFlex
• Transloco
• DayPilot
• React
• Vite
• TailwindCSS
• PostgreSQL
• SQL
• Apache ActiveMQ
• C#
• .NET Framework
• WiX
• MSI
• Android
• iOS
• AWS
• CloudFormation
• IAM
• VPC
• S3
• EFS
• CloudWatch
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• Kustomize
• Amazon Bedrock
• AWS Lambda
• Claude Code
• Python
• Swagger
• OpenAPI
• Spring Boot
• Cursor
• Copilot
• MCP