RL Environment Software Engineer - AfterQuery

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик RL-сред в applied AI research lab. Создание сред, симулирующих реальные рабочие процессы, и агентов для автоматизации задач на стыке research и software engineering.

Задачи

• Проектировать и создавать высококачественные RL-среды, симулирующие реальные рабочие процессы end-to-end
• Разрабатывать агентов для задач внутри этих сред и доводить их до эффективного production-состояния
• Совместно с research-командой определять, какие среды строить и зачем, опережая будущий спрос
• Отвечать за backend и инфраструктурные слои, обеспечивающие надёжность и масштабируемость сред
• Участвовать в формировании инженерных стандартов для команды, создаваемой с нуля

Требования

• Сильные ML-инженеры, которые много пишут код и строят системы с нуля, с хорошей интуицией в reinforcement learning
• Владение современным стеком: Node.js и Python на backend, React/TypeScript на frontend, уверенные навыки Kubernetes и Docker
• Опыт работы в быстрорастущем стартапе с высокой ответственностью и длинными часами
• Подтверждённый опыт длительной и результативной работы в предыдущих компаниях
• Опыт в reinforcement learning или research-бэкграунд в RL — сильный плюс, но не обязателен
• Степень бакалавра по computer science или смежной технической специальности либо эквивалентный практический опыт

Условия

• Базовая зарплата $180K–$220K, OTE ~$400K+ (неограниченный profit share)
• Офис в San Francisco, CA
• Работа в быстрорастущей applied AI research lab с выручкой в сотни миллионов долларов
• Новая RL-команда с возможностью роста вместе с функцией

Навыки

• Python
• Node.js
• React
• TypeScript
• Kubernetes
• Docker
• Reinforcement Learning
• Machine Learning