Research Engineer, Gemini Information Retrieval, DeepMind

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Research-инженер в Google DeepMind для работы на стыке Gemini, Search, factuality и continual learning. Задача — исследовать поведение моделей, находить точки улучшения и масштабировать исследования в продакшн совместно с продуктовыми командами.

Задачи

• Искать возможности на пересечении Gemini, Search, factuality, continual learning и deep research
• Анализировать модели и модельные продукты за пределами текущих лидербордов, понимать проблемное пространство и создавать новые способы измерения идеального поведения
• На основе находок предлагать практические вмешательства для улучшения моделей на всех downstream-поверхностях
• Сотрудничать с продуктовыми командами (Search, YouTube) для масштабирования исследований в продакшн

Требования

• PhD в Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт
• 5 лет опыта в machine learning с фокусом на LLM или Information Retrieval
• 3 года опыта software engineering на одном или нескольких языках/фреймворках (например, Python, C++, JAX, PyTorch), включая реализацию многоэтапных training-пайплайнов или алгоритмов
• Желательно: опыт разработки RL-алгоритмов, систем автоматической оценки или фреймворков LLM reflection и reasoning
• Желательно: опыт быстрого прототипирования и итераций над сложными системами, генеративными AI-моделями или многоэтапными пайплайнами
• Желательно: опыт совместной работы с продуктовыми инженерными командами для вывода ML-моделей или исследовательских инноваций в крупномасштабный продакшн (Search, рекомендательные системы)
• Желательно: подтверждённый опыт быстрого освоения новых инструментов, фреймворков и кодовых баз для решения сложных технических задач

Условия

• Зарплата $174000–$252000 в год + целевой бонус 15% + equity + benefits
• Возможность выбрать предпочтительную локацию: Mountain View, CA или San Francisco, CA
• Работа в пионерской AI-лаборатории с междисциплинарными командами
• Публикации и сотрудничество с университетами, участие в исследовательском сообществе

Навыки

• Python
• C++
• JAX
• PyTorch
• Large Language Models
• Information Retrieval
• Reinforcement Learning
• Generative AI
• Machine Learning