Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в технологическую компанию Nox Metals, поставляющую алюминий для аэрокосмической и оборонной промышленности. Задача — строить production-системы машинного обучения для ускорения и повышения точности расчёта котировок, подбора материалов, планирования и решений на производстве.

Задачи

• Выявлять перспективные направления применения машинного обучения и оптимизации
• Строить датасеты, признаки, модели, системы оценки и production-пайплайны
• Создавать надёжные базовые решения до усложнения моделей
• Внедрять модели в клиентские и внутренние процессы совместно с software-инженерами
• Мониторить качество моделей, дрейф, задержки и бизнес-эффект
• Проектировать защитные механизмы и понятные fallback-сценарии для неуверенных предсказаний
• Работать с операторами и экспертами предметной области для понимания ограничений и режимов отказа
• Улучшать качество данных и делать поведение моделей объяснимым
• Документировать эксперименты и понятно объяснять компромиссы

Требования

• Сильные навыки в прикладном машинном обучении, статистике и software-инженерии
• Уверенное владение Python и SQL
• Строгий подход к оценке моделей и скепсис к эффектным демо без доказательств
• Умение превращать операционную задачу в измеримую задачу обучения
• Опыт внедрения и поддержки моделей, а не только их обучения
• Интерес к производству, материалам и цепочкам поставок
• Ясность в коммуникации и готовность менять курс, когда данные противоречат

Условия

• Доля в Nox Metals (equity)
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании
• Полная занятость, работа в офисе в Лос-Анджелесе

Навыки

• Python
• SQL
• Machine Learning
• Operations Research
• Forecasting
• Pricing
• Geometric Optimization