Tech Lead, YouTube Shorts Discovery, ML Recommendations

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Техлид в команде Shorts Discovery, отвечающей за рекомендации и exploration свежих видео в YouTube Shorts. Руководство ML-направлением: рекомендательные системы на базе LLM, ML-инфраструктура и масштабные решения.

Задачи

• Развивать персонализированные рекомендации и рекомендательный движок, включая LLM-based рекомендательные системы
• Обеспечивать техническое лидерство в высокоприоритетных проектах
• Управлять приоритетами, сроками и результатами проектов
• Синхронизировать цели, результаты и сроки между командами
• Влиять на распределённую команду инженеров и наставлять её
• Руководить проектированием и реализацией решений в специализированных ML-областях, оптимизацией ML-инфраструктуры и стратегиями обработки данных
• Проектировать, разрабатывать, тестировать, внедрять и поддерживать крупномасштабные программные решения

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 5 лет опыта в одной или нескольких областях: speech/audio, reinforcement learning или другая область ML
• 5 лет опыта с ML-дизайном и ML-инфраструктурой (деплой, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• Предпочтительно: Master’s degree или PhD в Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Statistics или смежной области
• 8 лет опыта с структурами данных и алгоритмами, опыт построения распределённых крупномасштабных ML-систем
• 3 года опыта на технической лидерской роли: постановка технических целей, roadmap, менторство инженерных команд
• Опыт проектирования и внедрения рекомендательных систем, моделей персонализированного ранжирования или retrieval-систем
• Экспертиза в cold-start, reinforcement learning или алгоритмах exploration/exploitation

Условия

• Зарплата в США: $207000 - $300000 (USD)
• Бонус до 20% от цели
• Equity
• Benefits
• Иногда собеседования проходят вживую (in-person)

Навыки

• Machine Learning
• LLM
• Recommendation Systems
• Reinforcement Learning
• Speech/Audio
• ML Infrastructure
• Model Deployment
• Model Evaluation
• Data Processing
• Fine Tuning
• Distributed Systems
• Data Structures
• Algorithms
• Personalized Ranking
• Retrieval Systems
• Exploration/Exploitation
• Software Design
• Software Architecture