Member of Technical Staff

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в healthcare-платформу, который end-to-end строит AI-агентов и автоматизированные workflow для страховых проверок, приёма пациентов, обработки клеймов и клинической документации. Роль с высокой автономией и ежедневным использованием AI coding-агентов.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов и автоматизированные workflow для healthcare-операций: проверка страховых льгот, prior authorizations, приём пациентов, обработка клеймов, клиническая документация
• Разрабатывать и поддерживать web- и mobile-функции для клиницистов, пациентов, их семей и внутренних операционных команд
• Переводить неоднозначные бизнес- и клинические задачи в спецификации, технические решения и первые релизы продукта
• Проектировать и реализовывать backend-сервисы, модели данных, API и инфраструктуру с использованием infrastructure-as-code
• Владеть сервисами на всём жизненном цикле: деплой, мониторинг в продакшене, траблшутинг, incident response
• Разрабатывать оценки для AI-функций, мониторить качество моделей и операционные метрики
• Обеспечивать защиту чувствительных медицинских данных через least-privilege доступ, безопасную обработку данных, ограничения логирования и аудит изменений
• Создавать и поддерживать инженерные инструменты для AI-assisted разработки: skills, plugins, интеграции MCP, боты автоматического code review
• Использовать AI coding-агентов для ускорения реализации, параллельных задач и ревью сгенерированного кода
• Работать по всему стеку: frontend, backend, data и инфраструктура в существующей кодовой базе
• Взаимодействовать с распределённой командой через спецификации, pull requests, тикеты и документацию

Требования

• Минимум 3 года опыта разработки и выпуска production-софта
• Подтверждённый опыт end-to-end владения продуктом или фичей — от неясной задачи до работающей системы
• Сильные full-stack навыки на Python и TypeScript, опыт с frontend-приложениями, backend-сервисами, базами данных и облачной инфраструктурой
• Опыт работы в большой существующей кодовой базе с учётом архитектурных и технических ограничений
• Практический опыт разработки приложений на LLM: tool use, оркестрация агентов, structured outputs, retrieval, фреймворки оценки (например, LangGraph или аналогичные agent SDK)
• Ежедневный опыт с AI coding-агентами (Claude Code, Codex, Cursor): настройка инструкций, skills, MCP-серверов, hooks, subagents, параллельные задачи и внимательное ревью сгенерированного кода
• Сильное продуктовое чутьё и умение самостоятельно принимать решения по UI на базе существующей библиотеки компонентов
• Высокая степень ownership и инициативности: самостоятельно находить контекст, снимать блокеры и задавать точные вопросы
• Чёткая письменная коммуникация и работа в распределённой команде в разных часовых поясах
• Приверженность качеству, безопасности, надёжности и ответственному обращению с чувствительными данными

Условия

• Удалённая работа; указанные локации включают Уругвай, Бангалор, Индию и remote India
• Техническое владение фичами и сервисами на всём жизненном цикле разработки
• Ежедневное использование современных AI coding-агентов и разработка AI-powered healthcare workflow
• Кросс-функциональное взаимодействие с клиницистами, операционными командами и инженерами платформы
• Профессиональный рост в full-stack, AI-агентах, облачной инфраструктуре и healthcare-технологиях
• Конкретная зарплата, страховка, оплачиваемый отпуск и прочие бенефиты в описании не указаны

Навыки

• Python
• TypeScript
• LLM
• LangGraph
• MCP
• Claude Code
• Codex
• Cursor
• React Native
• Temporal
• HL7
• FHIR
• infrastructure-as-code
• cloud infrastructure