Sr AI Solutions Specialist - Architecture Foundry

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Специалист по прикладному AI в команде Architecture Foundry. Превращает архитектурные концепции в production-ready GenAI-решения: переиспользуемые шаблоны, SDK, мультиагентные системы и микросервисы для команд доставки CME Group.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать корпоративные шаблоны, переиспользуемые SDK и модульные микросервисы, оборачивающие GenAI-возможности (prompt management, RAG, embeddings)
• Проектировать и разворачивать мультиагентные системы и агентные архитектуры с планированием, рассуждением, памятью и использованием инструментов
• Совместно с Enterprise Architects реализовывать стратегические паттерны проектирования в виде рабочего кода
• Быстро создавать прототипы и POC для высокоэффективных AI-кейсов с чистым модульным кодом для передачи в production
• Упаковывать код в документированные стартовые наборы и boilerplate для команд доставки
• Совместно с Pattern Council сертифицировать и публиковать шаблоны как стандартные строительные блоки
• Кратковременно встраиваться в инженерные команды для помощи во внедрении шаблонов и решении проблем интеграции API/LLM

Требования

• 3–5+ лет практического опыта разработки production-grade переиспользуемых модульных библиотек
• Опыт работы в крупных корпоративных средах или финансовых организациях, знание стандартов безопасности и контроля приватности данных
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Software Engineering или смежной области
• Глубокое владение Python и опыт в enterprise-языках (Java, C++ или Node.js)
• Практический опыт разработки приложений на LLM от Google (Gemini/Vertex AI), OpenAI или open-source экосистем
• Опыт построения агентных workflow и мультиагентной оркестрации с LangGraph, AutoGen, CrewAI или Google Vertex AI Agent Builder
• Понимание semantic search, векторных БД (Pinecone, pgvector), стратегий chunking, prompt engineering и RAG-архитектур
• Продвинутые навыки построения и потребления RESTful/gRPC API, проектирования микросервисов и асинхронных брокеров сообщений
• Желательны сертификаты Google Cloud Professional Machine Learning Engineer или Professional Cloud Developer, а также DeepLearning.AI, TensorFlow Developer

Условия

• Конкурентная зарплата и комплексный пакет льгот
• Годовой целевой бонус и участие в equity-программе
• Медицинская страховка, пенсионный план 401(k) и активный пенсионный план
• Компенсация обучения, оплачиваемый отпуск и программа психологического благополучия
• Возможности карьерного роста, непрерывного обучения и инклюзивная культура

Навыки

• Python
• Java
• C++
• Node.js
• LLM
• Gemini
• Vertex AI
• OpenAI
• LangGraph
• AutoGen
• CrewAI
• Google Vertex AI Agent Builder
• RAG
• embeddings
• prompt engineering
• semantic search
• Pinecone
• pgvector
• REST
• gRPC
• микросервисы
• message brokers