AI Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер для проектирования, разработки и внедрения AI/ML-решений — от классических предиктивных моделей до генеративного AI. Работа над глобальными проектами и центральной AI & Data Platform компании.

Задачи

• Вести AI/ML-кейсы от концепции до продакшн-внедрения
• Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения и решения на генеративном AI
• Проектировать и улучшать компоненты глобальной AI & Data Platform
• Оценивать новые AI-технологии, инструменты и фреймворки и предлагать инновационные решения
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, software-инженерами, data-инженерами и платформенными командами
• Обеспечивать соответствие AI-решений требованиям приватности данных, безопасности и комплаенса
• Мониторить, оптимизировать и непрерывно улучшать внедрённые AI-приложения и сервисы платформы
• Делиться лучшими практиками и способствовать развитию AI-инноваций в компании

Требования

• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Science, AI, математике, инженерии, физике или смежной количественной дисциплине
• Несколько лет практического опыта в AI, Machine Learning, Software Engineering или Data Engineering
• Подтверждённый опыт разработки и внедрения AI/ML-решений в продакшн
• Желательно знакомство с генеративным AI, большими языковыми моделями (LLM) и смежными технологиями
• Преимуществом будет опыт работы в разных бизнес-доменах и со стейкхолдерами
• Сильные навыки программирования на Python и опыт с современными ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow или scikit-learn
• Знание технологий и фреймворков генеративного AI: Azure OpenAI, LangChain, Hugging Face или векторные базы данных
• Понимание облачных платформ для данных и AI
• Опыт с практиками MLOps/LLMOps и принципами ответственного AI
• Страсть к обучению и стремление быть в авангарде AI-инноваций
• Свободное владение английским языком

Условия

• Современная рабочая среда с возможностями роста и непрерывного обучения
• Международное сотрудничество и поддерживающая командная культура, включая гибкий и удалённый формат работы
• Участие в значимых проектах с разнообразными бизнес-процессами
• Приверженность инновациям, качеству, устойчивому развитию и социальной ответственности
• Разнообразное питание в корпоративном ресторане, а также игровые, зоны отдыха и фитнес-зоны
• Отличная транспортная доступность (3 минуты пешком до S-Bahn/U-Bahn) и парковка с более чем 100 бесплатными зарядками для электромобилей

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• scikit-learn
• Generative AI
• LLM
• Azure OpenAI
• LangChain
• Hugging Face
• векторные базы данных
• MLOps
• LLMOps
• Machine Learning
• облачные платформы