Founding Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Фаундинг ML-инженер в раннюю AI-компанию: построить ML-функцию с нуля и задать техническое направление post-training и агентных систем. Работа в тесном контакте с основателями, формирование приоритетов экспериментов и инфраструктуры.

Задачи

• Структурировать, фильтровать и оценивать экспериментальные траектории для пайплайнов обучающих данных
• Проектировать и внедрять оценки и бенчмарки для reasoning, планирования и прогресса экспериментов моделей
• Строить надёжные агентные среды, интерфейсы инструментов, системы observability и инфраструктуру replay
• Внедрять валидацию и отслеживание происхождения данных для повышения качества траекторий и данных
• Определять приоритеты ML-роадмапа по системам, экспериментам и найму
• Задавать техническое направление ML-команды по мере её роста

Требования

• Минимум 3 года опыта в machine learning engineering, опыт построения или поставки production ML-систем
• Опыт production-разработки на Python и системного программирования для ML-инфраструктуры
• Практический опыт post-training, фреймворков оценки и пайплайнов обучающих данных, включая структурирование, фильтрацию и оценку данных
• Сильное понимание данных траекторий, структур вознаграждения, использования инструментов и дизайна агентных сред
• Опыт построения агентных сред, систем reinforcement learning, инструментов replay или инфраструктуры отладки траекторий будет плюсом
• Умение связывать исследования с production, брать ответственность и эффективно работать в условиях неопределённости

Условия

• Годовая базовая зарплата: от $100,000 до $250,000 USD
• Visa sponsorship не предоставляется
• Работа в офисе в Мюнхене, Германия

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Post-training
• Evaluation frameworks
• Training data pipelines
• Reinforcement Learning
• Agent environments
• Observability
• Replay infrastructure