Tether
Product Engineering Lead (QVAC) (100% remote)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Руководитель продуктовой инженерии для QV.AC — локального AI-ассистента, работающего на устройстве без облака. Управляет командами разработки фич и приложения поверх локального AI-стека, отвечает за инженерную планку и технический дизайн, работает в паре с product-менеджерами и подчиняется CTO.
Задачи
- Управлять командами приложения и фич: снимать блокеры, проводить ревью, обеспечивать поставку
- Задавать высокую инженерную планку по производительности, надёжности и чистым API
- Отвечать за технический дизайн фич и API между AI-ядром и приложением
- Обеспечивать тесную работу команд с AI research и deep tech командами по ревью кода, дизайну и всему, что касается моделей и инференса
- Вместе с product-менеджерами превращать видение и roadmap в проработанные, реализуемые задачи
- Оспаривать нереалистичный скоуп и предлагать лучшие пути
- Приносить инженерную перспективу в продуктовые решения, особенно о возможностях локальных моделей
- Помогать команде двигаться быстро, используя AI-инструменты и быстрые прототипы для валидации идей
- Создавать ясность в целях команды и критериях успеха
- Менторить тимлидов, развивать операционные системы команд и их лидерские качества
- Подавать пример: включаться в работу руками, когда нужно, и отходить в сторону, когда команда готова взять ответственность
Требования
- Опыт управления инженерами или инженерными лидами, выпускающими потребительский продукт, желательно AI-приложения
- Сильное продуктовое чутьё: умение отличать хорошую фичу от лишней
- Понимание прикладного AI и ограничений on-device: размер модели, задержка, память, батарея, разрыв между демо и надёжной фичей
- Активное использование AI-инструментов в собственной работе и интерес к новым моделям и возможностям
- Глубокое знание JavaScript и React
- Инициативность, любознательность, устойчивость, умение давать и принимать прямую критику
- Желательно: опыт с локальным или on-device инференсом, LLM evals, кроссплатформенными мобильными и десктопными приложениями или open source
- Отличные коммуникативные навыки на английском
Условия
- 100% удалённая работа
- Глобальная команда, работающая из любой точки мира
- Прямое подчинение CTO
- Работа в финтех- и AI-направлении Tether
Навыки
- JavaScript
- React
- AI tools
- on-device inference
- LLM evals