Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду Data Science логистического направления Just Eat Takeaway.com. Задача — строить и выводить в продакшн ML-системы для прогнозирования ETA, ценообразования и оптимизации логистических алгоритмов.

Задачи

• Исследовать, реализовывать и внедрять инновационные ML-методы для логистических задач
• Масштабировать и переносить ML-решения для улучшения процессов принятия решений в разных продуктовых сценариях
• Реализовывать и запускать Data Science приложения, согласованные с front-facing решениями, постоянно улучшая ML-модели
• Создавать инструменты, data pipelines и фреймворки оценки для разработки, итераций и запуска ML-идей в рамках продукта

Требования

• Сильный опыт в Machine Learning и разработке real-time streaming технологий для прогнозных или логистических продуктов
• Сильные навыки программирования и software engineering на Python
• Умение работать самостоятельно и решать сложные задачи, подтверждённый опыт вывода решений в продакшн в облаке (AWS, GCP)
• Опыт работы с микросервисами и event-driven архитектурой, serverless-вычислениями и облачными архитектурными паттернами
• Знание Kubernetes (деплой в продакшн); плюсом будет опыт с Airflow/Mlflow/Docker/Flink
• Опыт тесного взаимодействия с кросс-функциональными командами и внедрения лучших практик
• Желателен опыт работы с real-time production системами под нагрузкой (миллионы запросов в день)

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе, 2 дня из дома
• Полная занятость
• Работа в международной команде Data Science внутри Product and Tech группы (2200+ специалистов)
• Культура инклюзии, разнообразия и принадлежности

Навыки

• Python
• Machine Learning
• AWS
• Google Cloud Platform
• Kubernetes
• Airflow
• MLflow
• Docker
• Flink
• микросервисы
• event-driven architecture
• serverless