Senior AI Engineer (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Industry AI в SAP (Мюнхен) для создания AI-решений в области автономного управления активами: агентные системы, RAG-пайплайны, автоматизация и оптимизация для промышленных клиентов.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые AI-native приложения, включая продвинутые RAG-пайплайны и мультиагентные workflow
• Создавать и развивать фреймворки оценки и бенчмаркинга качества, надёжности и производительности AI-систем
• Оптимизировать latency, throughput и стоимость систем
• Внедрять практики observability и SRE: мониторинг, алертинг, incident response, root cause analysis
• Совместно с platform, data и AI-командами проектировать production-ready решения и улучшать интеграцию систем
• Работать в клиентских проектах и кросс-функциональных delivery-командах, понимать бизнес-процессы и технический ландшафт заказчика
• Поддерживать прототипирование, тестирование и итерации AI-решений в среде клиента
• Участвовать в code review, технических обсуждениях и дизайн-сессиях
• Помогать с мониторингом, траблшутингом и улучшением развёрнутых решений
• Вести документацию, переиспользуемые компоненты и инженерные best practices

Требования

• Прочные навыки software engineering, владение Python и опыт в cloud-native разработке
• Опыт с AI/ML: LLM, ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), API-based AI-сервисы
• Опыт системного дизайна с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и fault tolerance
• Опыт с data pipelines, MLOps или интеграцией AI/ML-моделей в приложения
• Понимание облачных платформ (AWS, Azure, GCP), Git, Docker, CI/CD
• Умение работать в команде, следовать инженерным стандартам и брать ответственность за задачи
• Сильные коммуникативные навыки и работа в кросс-функциональных командах и с заказчиками
• Плюс: знакомство с SAP AI Core или SAP BTP

Условия

• Работа в растущей команде Industry AI в Мюнхене
• Проекты для клиентов из Америки, Европы и Азии
• Инвестиции в развитие сотрудников и окружение опытных инженеров и AI-практиков
• Ожидаемые командировки 0–10%
• Полная или частичная занятость (Regular Full Time or Part Time)

Навыки

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• LLM
• RAG
• Agentic AI
• MLOps
• AWS
• Azure
• GCP
• Git
• Docker
• CI/CD
• SAP AI Core
• SAP BTP