Sr. AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в IXOPAY для развития AI Payments Intelligence платформы. Проектирование и разработка LLM-приложений, интеллектуальных агентов и масштабируемой AI-инфраструктуры для работы с платёжными данными.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и разворачивать production-ready AI-агентов и LLM-приложения для платформы AI Payments Intelligence
• Строить фреймворки оркестрации агентов: tool calling, мультиагентные workflow, координированное исполнение агентов
• Разрабатывать возможности перевода запросов на естественном языке в безопасные и аудируемые действия через приложения, API и данные IXOPAY
• Создавать и поддерживать MCP-серверы, коннекторы и API для безопасного доступа AI-приложений к транзакционным данным и аналитике
• Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и data pipelines на Python и cloud-native технологиях
• Интегрировать LLM с внутренними системами, внешними сервисами и сторонними AI-клиентами с контролем доступа
• Строить облачные AI-решения на AWS (Bedrock, S3, DynamoDB, Cognito, SQS)
• Проектировать, реализовывать и оптимизировать RAG-пайплайны и базы знаний
• Разрабатывать обработку документов, чанкинг, эмбеддинги, индексацию, retrieval и реранкинг
• Создавать фреймворки оценки точности retrieval, качества ответов, латентности, надёжности и стоимости
• Внедрять автотесты, регрессионные оценки, трейсинг, мониторинг и observability для LLM и агентных систем
• Брать на себя ответственность за сложные AI-инициативы от концепции до продакшена
• Взаимодействовать с Product и Engineering для определения требований и архитектурных решений
• Помогать распространять практики AI-инженерии внутри организации

Требования

• Продвинутый опыт в Software Engineering, Backend Engineering или AI Engineering с практикой создания AI-приложений
• Владение Python и опыт проектирования масштабируемых backend-сервисов, API и data pipelines
• Опыт создания и развёртывания LLM-приложений: RAG, tool/function calling, агентные workflow
• Практический опыт оркестрации агентов, мультиагентных систем или похожих AI-архитектур
• Опыт интеграции LLM с внешними системами, API и корпоративными данными, включая MCP
• Понимание prompt engineering, управления контекстом, оптимизации retrieval и архитектуры LLM-приложений
• Опыт оценки и улучшения качества AI-приложений через тестирование, трейсинг, мониторинг и метрики
• Понимание безопасной разработки, аутентификации, авторизации и ответственной работы с чувствительными данными
• Опыт создания и эксплуатации production-софта в облачных средах
• Способность самостоятельно проектировать и реализовывать сложные технические решения
• Опыт использования современных AI-инструментов разработки для повышения продуктивности
• Отличные коммуникативные навыки и умение переводить сложные технические концепции в бизнес-результаты

Условия

• Конкурентная компенсация и бенефиты
• Возможности профессионального роста и технического развития
• Значимая ответственность за инновационные AI-продукты
• Коллаборативная международная инженерная культура
• Работа с современными AI-технологиями и крупномасштабными платёжными данными
• Гибкая удалённая работа с возможностью работать в офисе в Мюнхене

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• AI agents
• MCP
• AWS
• Bedrock
• S3
• DynamoDB
• Cognito
• SQS
• prompt engineering
• embeddings
• vector databases
• LLMOps