Copy of AI Engineer – Development Expert (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по ИИ в подразделении Industry AI для энергетики и природных ресурсов. Отвечает за архитектуру, проектирование и техническую реализацию решений и агентов в области управления концепциями учета и распределенных энергоресурсов.

Задачи

• Проектировать и реализовывать программные решения для клиентов из сферы ЖКХ и энергетики
• Переводить продуктовые требования и изменения регулирования в технические дизайны, планы реализации и задачи для инженеров
• Владеть сквозным техническим решением и новыми агентными сценариями использования
• Обеспечивать баланс корректности, производительности и поддерживаемости системных решений
• Управлять архитектурным управлением и оценивать выбор технологий
• Выступать основным техническим контактом для команд разработки
• Взаимодействовать с заказчиками по техническим требованиям и дизайну решений
• Наставлять инженеров и задавать архитектурное направление
• Продвигать культуру разработки с использованием ИИ и лучшие архитектурные практики

Требования

• Несколько лет практического опыта в архитектуре и разработке ПО, желательно в энергетике или ЖКХ
• Глубокое понимание технического ландшафта: обмен сообщениями, интеграция шлюзов умных счетчиков
• Знание облачных паттернов и сильные аналитические навыки
• Отличное понимание Agentic AI, SAP Business AI и современных возможностей AI-инженерии
• Понимание управления, безопасности, соответствия требованиям, данных и приватности
• Опыт оптимизации сложных высоконагруженных систем по производительности и стоимости
• Опыт руководства и наставничества команд разработки
• Активное использование ИИ в ежедневных инженерных процессах
• Отличное знание английского языка

Условия

• Полная или частичная занятость (Regular Full Time or Part Time)
• Командировки 0–10%
• Гибкие модели работы и культура инклюзии
• Уровень должности T4pf

Навыки

• Agentic AI
• SAP Business AI
• Cloud Architecture
• Semantic Retrieval
• AI-Assisted Engineering
• Agentic Orchestration
• Context Engineering
• AI Output Quality Assurance