QORE
Data Analyst & Configuration Specialist
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Аналитик данных и специалист по конфигурации в платёжном сервисе QORE. Отвечает за настройку платёжного шлюза, маршрутизацию транзакций и анализ их эффективности.
Задачи
- Настраивать и поддерживать платёжный шлюз: правила маршрутизации, настройки процессоров и связанные параметры
- Выполнять техническую настройку новых клиентов на шлюзе
- Мониторить производительность через шлюз и внутренний портал отчётности
- Анализировать данные транзакций, эффективность процессоров и изменения результатов
- Внедрять изменения и оптимизации по результатам анализа, операционным потребностям или указаниям руководителя
- Взаимодействовать с процессорами для решения проблем и обеспечения бесперебойной работы
- Проактивно выявлять отклонения, проблемы и возможности для улучшения
- Вести точные и структурированные записи о конфигурациях, изменениях, проблемах и результатах
- Отслеживать задачи, активности и статусы в Jira
- Мониторить влияние внедрённых изменений и обеспечивать прозрачность результатов
Требования
- Подтверждённый опыт в индустрии iGaming (обязательно)
- Понимание approval rates и факторов, влияющих на них
- Опыт работы с платёжными шлюзами, платёжными процессорами или маршрутизацией транзакций
- Сильные аналитические навыки и уверенная работа с данными транзакций и метриками производительности
- Высокая внимательность к деталям и структурированный подход к работе
- Чёткая профессиональная коммуникация с клиентами и внешними партнёрами
- Опыт работы с Jira или аналогичными инструментами трекинга задач
- Проактивный подход, способность быстро реагировать на отклонения
- Свободный английский язык, устный и письменный
Условия
- Конкурентная компенсация
- Бюджет на инструменты, обучение и профессиональное развитие
- Долгосрочные стимулы, привязанные к росту компании
Навыки
- Jira
- Payment gateways
- Payment processors
- Transaction routing
- Approval rates
- Data analysis