Data Analyst, Antifraud

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Антифрод-аналитик в быстрорастущую AI-компанию. Задача — находить и доказывать злоупотребления аккаунтами, отделять абьюзеров от легитимных убыточных пользователей и считать потери от абьюза.

Задачи

• Проводить расследования по кластерам аккаунтов от флага или аномалии в затратах до рекомендации по действию
• Строить связи между аккаунтами: общие платёжные инструменты, концентрация IP и ASN, семейства email, всплески регистраций, поведенческие и автоматизационные отпечатки
• Отделять абьюз от легитимных, но убыточных пользователей
• Разбирать очередь на ревью, которую формирует система детекции, и возвращать результаты обратно в систему
• Готовить доказательные пакеты, выдерживающие проверку аудитором, платёжной сетью, клиентом и юристами
• Вести метрику потерь от абьюза на единой методологии, разделяя COGS, revenue at risk, revenue reversed и cash refunded
• Строить регулярную отчётность и оперативно отвечать на вопросы о скачках затрат
• Следить за работой детекторов и проверять инструменты до объяснения изменений
• Замечать новые схемы абьюза до их попадания в модели
• Работать с сырыми данными по платежам, использованию и идентичности в BigQuery на SQL и Python
• Взаимодействовать с antifraud data scientist, Payments, Support и Finance

Требования

• 2+ года опыта в investigative или risk-аналитике: fraud, abuse, trust and safety, AML, chargebacks, gaming или marketplace integrity
• Сильный SQL: self-joins, оконные функции, cohort replay, джойны платежей с использованием и идентичностью по грязным ключам
• Python на рабочем уровне для анализа: pandas, notebooks, базовые графовые задачи
• Следственное чутьё и умение отличать паттерн от совпадения
• Доказательная дисциплина: умение оформить находку так, чтобы её можно было проверить
• Понимание юнит-экономики: gross margin на аккаунт, стоимость compute
• Умение эскалировать вместо действия при недостатке доказательств и фиксировать это письменно
• Свободный письменный и устный английский, B2+

Условия

• Конкурентная зарплата в USD
• Участие в опционной программе компании
• Работа в офисе в Алматы, Казахстан
• Релокационная поддержка: перелёт и временное жильё
• Плоская структура, высокая автономия, быстрый карьерный рост
• Процесс найма: интервью 30 мин, бизнес-кейс 60 мин, тестовое на 7 дней (~10–12 часов), командное интервью 60 мин, оплачиваемый испытательный месяц в офисе

Навыки

• SQL
• Python
• pandas
• BigQuery
• graph analysis