Senior Data Analyst

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Analyst в продуктовую компанию Ruby Labs. Аналитика подписочных продуктов и веб-воронок: конверсия, retention, LTV, платежи и подписки, доверенный трекинг и надёжные data-модели.

Задачи

• Партнёрство с Product, Marketing и Data командами для определения KPI, метрик успеха и критериев принятия решений
• Создание новых дашбордов и поддержка существующей отчётности (Product Reports, Marketing Performance Reports)
• Полноворонковый анализ, выявление узких мест и предложение улучшений или идей для A/B-тестов
• Анализ платежей и подписок: checkout, trial-to-paid, продления, неудачные платежи, возвраты, chargebacks; поиск утечек выручки
• Совместная работа с Product, Engineering и Finance по расследованию платёжных проблем и точности метрик
• Анализ поведения пользователей (пути, drop-off, активация/aha-моменты) на основе событийных данных
• Мониторинг ключевых метрик и аномалий, эскалация проблем и коммуникация со стейкхолдерами
• Владение и поддержка таксономии событий и структуры трекинга, валидация реализации
• Проектирование и построение переиспользуемых SQL-моделей данных
• Менторство Junior/Middle аналитиков по SQL, валидации, funnel/cohort-анализу и качеству экспериментов

Требования

• Степень в аналитической области (математика, data science, экономика) или эквивалентный практический опыт
• 3+ года опыта Data Analyst с владением end-to-end анализом и работой со стейкхолдерами
• Сильные аналитические навыки и решение проблем, поиск трендов и root cause в больших данных
• Отличные устные и письменные коммуникации, умение переводить анализ в бизнес-действия
• Стратегическое мышление и data-driven рекомендации
• Сильный опыт в продуктовой аналитике: воронки, когорты, retention, LTV, churn, сегментация
• Практический опыт с event-аналитикой: Mixpanel, GA4, Amplitude или аналоги
• Продвинутый SQL
• Опыт с BI-инструментами: Tableau, Looker или аналоги
• Опыт в подписочном бизнесе
• Опыт анализа платёжных и подписочных данных: конверсия checkout, approval rate, продления, неудачные платежи, возвраты, chargebacks
• Быстрая адаптация и освоение новых инструментов в высоконагруженной среде
• Сильный разговорный и письменный английский

Условия

• Удалённая работа из любой страны в пределах ±4 часов от CET
• Неограниченный оплачиваемый отпуск (Unlimited PTO)
• Оплачиваемые национальные праздники
• Компания предоставляет MacBook
• Гибкий договор независимого подрядчика
• Процесс интервью: Recruiter Screening (40 мин), Technical Interview (60 мин), Final Interview (30 мин)

Навыки

• SQL
• Mixpanel
• GA4
• Amplitude
• Tableau
• Looker
• Product Analytics
• Python
• R
• GCP
• BigQuery
• Google Ads
• Facebook Ads
• Airflow
• dbt
• Git