Analytics Platform Engineer (all genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер аналитической платформы в DigitalService — центральное звено между внутренними стейкхолдерами (контроллинг, delivery ops, руководство) и данными. Отвечает за развитие и эксплуатацию современной дата-платформы на Microsoft Fabric, модели данных и дашборды Power BI.

Задачи

• Обеспечивать стабильную работу и развитие центральной дата-платформы на базе Microsoft Fabric
• Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны, дашборды и notebook'и на основе Lakehouse-архитектуры
• Мониторить ёмкость, затраты и производительность платформы
• Строить производительные и переиспользуемые семантические модели данных совместно с контроллингом
• Проектировать и поддерживать дашборды в Power BI с продуманным управлением правами доступа
• Соблюдать требования GDPR/DSGVO и внутренние стандарты комплаенса при подключении API и выдаче доступов
• Настраивать CI/CD и автоматические проверки качества данных
• Консультировать Controlling & Finance и руководство, создавать точные дата-продукты для стратегических решений

Требования

• Опыт работы с Data-Lakehouse-архитектурами (желательно Microsoft Fabric или Azure Synapse/ADF)
• Опыт построения надёжных star-схем и понимание BI-инструментов
• Очень хорошее знание SQL и Python/PySpark для трансформаций данных
• Глубокая экспертиза в разработке на Power BI (DAX, Power Query)
• Сильные коммуникативные навыки для работы с Controlling & Finance и другими стейкхолдерами
• Понимание CI/CD-процессов, автоматизированного контроля качества данных и концепций прав доступа (например, Row-Level Security)
• Самостоятельность и организованность в работе
• Свободное владение немецким (C1) и английским языками

Условия

• Гибкий график работы и возможность мобильной работы
• Выбор предпочитаемой операционной системы
• Зарплата 63 000–70 000 евро брутто в год
• Ежемесячный ваучер на 50 евро (Urban Sports Club и др.)
• Поддержка ментального здоровья через nilo.health
• Ежегодный бюджет на обучение до 2 000 евро и до пяти свободных дней
• Команда более 280 человек, междисциплинарная и итеративная работа

Навыки

• Microsoft Fabric
• Azure Synapse
• Azure Data Factory
• SQL
• Python
• PySpark
• Power BI
• DAX
• Power Query
• ETL/ELT
• Data Lakehouse
• Star Schema
• CI/CD
• Row-Level Security
• GDPR