AI Infrastructure Architect - Infrastructure & Capital Projects Engineering (All Genders)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-архитектор AI-инфраструктуры в Accenture (направление Infrastructure & Capital Projects Engineering). Проектирование и оптимизация инфраструктуры для AI/ML-систем: GPU-кластеры, распределённое обучение, деплой моделей в прод, MLOps и InfraOps.

Задачи

• Писать, ревьюить и отлаживать код, скрипты и infrastructure-as-code для AI-инфраструктуры и автоматизации
• Проектировать и разворачивать вычислительные ресурсы в облаке и on-premise, включая GPU-кластеры и распределённое обучение
• Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны для релизов AI-систем и моделей
• Деплоить AI-системы, модели и data-пайплайны в продакшн
• Руководить контейнерной оркестрацией и model serving (Docker, Kubernetes)
• Оптимизировать вычислительный стек по производительности, стоимости, энергопотреблению и масштабируемости
• Выбирать инструменты, фреймворки и платформы, формировать инфраструктурный roadmap
• Интегрировать AI-модели в корпоративные системы с учётом безопасности и комплаенса
• Отвечать за AI-мониторинг и здоровье инфраструктуры в InfraOps и MLOps
• Самостоятельно устранять сложные инциденты по всему стеку и вести root-cause analysis
• Менторить junior-инженеров и проводить код-ревью
• Определять и документировать архитектурные стандарты и процессы

Требования

• Практический опыт кодинга, построения и мониторинга приложений AI/ML-моделей и инфраструктуры для их запуска on-premise или в публичном облаке
• Сильное понимание AI и машинного обучения
• Сильное понимание вычислительной инфраструктуры, желательно AI-инфраструктуры
• Владение языками программирования: Python, Java или C++
• Опыт с инструментами data-пайплайнов и workflow-менеджмента (Apache Airflow, Kubeflow)
• Сильные навыки решения проблем и работа в быстром темпе
• Отличные коммуникативные навыки
• Опыт в AI/ML-инфраструктурной инженерии на hyperscaler-платформе для крупномасштабных решений
• Степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering или смежной области

Условия

• Работа в Accenture — глобальной компании профессиональных услуг
• Офис в Kronberg Campus (Германия)
• Равные возможности трудоустройства без дискриминации

Навыки

• Python
• Java
• C++
• Apache Airflow
• Kubeflow
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• MLOps
• InfraOps
• GPU clusters
• distributed training
• model serving
• cloud
• on-premises