ML-Engineer (m/w/d) – Machine Learning für Recyclinganlagen

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в цифровой инновационный хаб Eggersmann Gruppe в Аахене. Задача — доводить ML-модели до продакшена: строить масштабируемые пайплайны данных и моделей на AWS и внедрять обнаружение аномалий во временных рядах оборудования для переработки отходов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и развивать масштабируемые пайплайны данных и моделей на AWS (EC2, Lambda, S3, CloudWatch)
• Выводить ML-модели в продакшен и развивать процессы: деплой, мониторинг, AutoML-ретренинг, CI/CD и Infrastructure as Code
• Проектировать модели данных, писать эффективные SQL-запросы к реляционным БД и вести задачи управления базами данных
• Разрабатывать, обучать, валидировать и деплоить ML-модели с фокусом на обнаружение аномалий во временных рядах
• Реализовывать решения на чистом поддерживаемом Python-коде по устоявшимся практикам разработки, включая использование coding assistants

Требования

• Высшее образование в области информатики, data science, инженерии, физики, математики или смежной дисциплины
• Не менее трёх лет опыта на позиции ML-инженера или аналогичной
• Очень хорошее знание Python, включая продвинутое ООП, и опыт со scikit-learn, pandas и NumPy
• Очень хорошее знание SQL и опыт проектирования реляционных БД, например PostgreSQL
• Практика разработки: Git, code review, понятная документация
• Практический опыт с облачными провайдерами, например AWS, и с data/ML-приложениями в облаке
• Прочные основы машинного обучения и статистики, желательно опыт анализа временных рядов или обнаружения аномалий
• Аналитическое мышление и структурированный подход к сложным задачам
• Готовность регулярно работать в офисе в Аахене, в остальные дни возможна удалённая работа
• Хорошее знание английского языка устно и письменно

Условия

• Привлекательная оплата, бессрочный контракт и 30 дней отпуска
• Ответственность с первого дня и большая свобода для влияния на продукт
• Современные офисы в Аахене с прямой связью с экосистемой digitalHUB, доступ к воркшопам и networking-мероприятиям
• Гибкий график и работа вне офиса (например, из дома)
• Живая стартап-культура под крылом успешной семейной группы компаний
• Осознанность в вопросах устойчивого развития, командный дух и семейная атмосфера

Навыки

• Python
• scikit-learn
• pandas
• NumPy
• SQL
• PostgreSQL
• AWS
• EC2
• Lambda
• S3
• CloudWatch
• AutoML
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• Machine Learning
• Time Series
• Anomaly Detection
• Claude
• GitHub Copilot