Staff Data Scientist, Dmarts - Quick Commerce

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий data scientist в команду Quick Commerce. Отвечает за модели прогнозирования и оптимизации закупок и запасов для Dmarts и локальных вендоров, задаёт ML-стандарты и технически ведёт команды домена.

Задачи

• Разрабатывать, тестировать и выводить в продакшн алгоритмы прогнозирования на основе машинного обучения, статистического вывода и оптимизационных моделей
• Выступать техническим лидером ML-проектов домена и отвечать за дизайн моделей и архитектуры
• Задавать лучшие практики и стандарты ML для команд домена и обеспечивать их внедрение
• Ревьюить работу data scientist'ов домена и менторить их
• Совместно с product- и engineering-лидами определять видение и цели команд
• Искать новые технологии и возможности для улучшения систем прогнозирования и операций

Требования

• 9+ лет опыта в Data Science с проектированием сквозных data-процессов и минимум 5 лет опыта с прогнозированием или оптимизацией
• Подтверждённый опыт владения жизненным циклом data science (дизайн, оценка, деплой, мониторинг) для моделей в продакшне
• Опыт установки ML-практик и их внедрения в нескольких командах
• Уверенные навыки программирования на Python, Docker и работа с облаками (AWS или GCP)
• Практический опыт с AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch) и с LLM
• Умение добиваться консенсуса, вести без формальных полномочий и ясно доносить результаты на английском

Условия

• Гибридный формат: 2 дня в неделю в офисе в Берлине
• 27 дней отпуска с дополнительным днём на 2-й и 3-й год работы
• Бюджет на обучение 1.000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business
• Медицинские чекапы, медитация и спортзал
• Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, скидка на проездной, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсия
• Цифровые ваучеры на еду
• Поддержка релокации в Берлин

Навыки

• Python
• Docker
• AWS
• GCP
• TensorFlow
• PyTorch
• LLM
• машинное обучение
• прогнозирование
• оптимизация
• статистический вывод