Senior Data Scientist – Fintech (Credit and Fraud)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Data Scientist в финтех-команду Delivery Hero, отвечающую за кредитный и фрод-риск. Ведёт задачи end-to-end: от постановки бизнес-вопроса до моделей в реальном времени и их защиты перед риск-комитетом.

Задачи

• Вести задачи end-to-end: от нечёткого бизнес-вопроса через данные, моделирование, деплой и мониторинг до внедрения
• Строить и запускать модели: детекция фрода и аномалий, реалтайм-решения по транзакциям, скоринговые карты для привлечения, поведенческое управление лимитами
• Давать Risk, Compliance, Finance, Payments и руководству чёткие рекомендации с обоснованием
• Работать с Engineering над надёжностью, владея полным жизненным циклом data science, включая деплой
• Строить data foundation: витрины данных и пайплайны для фичей и обучающих датасетов
• Проводить эксперименты до раскатки модели, затем мониторить прод и устранять дрифт у источника

Требования

• Опыт владения моделями end-to-end: от бизнес-вопроса до сборки, валидации, деплоя и реального использования бизнесом
• Full-stack широта: SQL и анализ данных (например, BigQuery), оркестрация и пайплайны фичей и обучающих данных (например, Airflow), моделирование, деплой (например, Metaflow, Vertex AI), прод-мониторинг
• Сильный Python, тестирование и CI/CD
• Свободное владение AI-инструментами: ежедневная работа с coding agents и LLM, автоматизация рутины, разумный расход бюджета LLM и проверка результатов
• Самостоятельность и скорость: выбор подхода, сокращение скоупа, запуск и объяснение решений
• Суждение в условиях неопределённости: обоснованные рекомендации при компромиссах между false positives и пойманным фродом, потерями и approval rate
• Ясная коммуникация: объяснение компромиссов моделирования нетехническим стейкхолдерам с опорой на доказательства

Условия

• Гибридный формат: 2 дня в неделю в берлинском офисе
• 27 дней отпуска плюс дополнительный день на 2-й и 3-й год работы
• Бюджет на обучение 1.000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business
• Health checkups, медитация и спортзал
• Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, скидка на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа
• Цифровые ваучеры на еду и продуктовые ваучеры
• Поддержка при релокации в Берлин

Навыки

• Python
• SQL
• BigQuery
• Airflow
• Metaflow
• Vertex AI
• CI/CD
• LLM
• coding agents
• deep learning
• streaming decisioning