Wholepage Optimization Software Engineer, Google Ads
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-разработчик в команду Google Ads, работающую на стыке пользовательских интентов и монетизации поиска. Задача — применять передовые AI/ML и LLM для создания принципиально лучшего рекламного опыта.
Задачи
- Применять передовые достижения AI/ML, включая LLM и Agentic AI, для решения ключевых задач оптимизации в поисковой рекламе
- Обеспечивать в 10 раз лучший рекламный опыт с помощью AI
- Выявлять пробелы в существующих инженерных процессах и решать их с помощью AI-автоматизации
- Проектировать, создавать и поддерживать self-service инструменты и платформенные фичи с встроенными методами оценки качества AI/ML
- Архитектировать масштабируемые системы для деплоя и обслуживания AI/ML моделей для задач оценки качества данных
Требования
- Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
- 2 года опыта программирования на Python или C++
- 1 год опыта со сквозным Machine Learning (деплой моделей, оценка моделей, обработка данных, отладка)
- 1 год опыта в одной или нескольких областях: речь/аудио, reinforcement learning, ML-инфраструктура или другая специализация в ML
- Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной области
- Предпочтительно: 2 года опыта со структурами данных и алгоритмами
- Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий
- Предпочтительно: опыт в Search/Ads или системах качества
- Предпочтительно: знание последних исследований и трендов в AI/ML, особенно в применении к качеству и оценке данных
- Предпочтительно: экспертиза в full-stack разработке и разработке приложений
Условия
- Зарплата $147000 - $210000 (USD)
- Целевой бонус 15%
- Equity
- Benefits
- Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием
Навыки
- Python
- C++
- Machine Learning
- LLM
- Agentic AI
- Generative AI
- Gemini
- ML infrastructure
- reinforcement learning
- data structures
- algorithms
- full-stack