Senior AI Engineer (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI Engineer в команду Industry AI в Мюнхене. Разработка AI-решений для Autonomous Asset Management: agentic AI, RAG-пайплайны, мультиагентные workflow и масштабируемые enterprise-решения.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые AI-native приложения, включая продвинутые RAG-пайплайны и мультиагентные workflow
• Создавать и развивать фреймворки оценки и бенчмаркинга качества, надёжности и производительности AI-систем
• Оптимизировать latency, throughput и стоимость систем
• Внедрять практики observability и SRE: мониторинг, алертинг, incident response, root cause analysis
• Совместно с platform, data и AI командами проектировать production-ready решения и улучшать интеграцию систем
• Работать в клиентских проектах и кросс-функциональных delivery-командах, понимать бизнес-процессы и технический ландшафт заказчика
• Поддерживать прототипирование, тестирование и итерации AI-решений в среде клиента
• Участвовать в code review, технических обсуждениях и design-сессиях
• Помогать с мониторингом, troubleshooting и улучшением развёрнутых решений
• Вести документацию, переиспользуемые компоненты и инженерные best practices

Требования

• Прочные базовые навыки software engineering, уверенное владение Python и опыт в cloud-native среде разработки
• Сильный опыт с концепциями AI и ML: LLM, ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), API-based AI-сервисы
• Опыт проектирования систем с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и fault tolerance
• Опыт с data pipelines, концепциями MLOps или интеграцией AI/ML моделей в приложения
• Понимание облачных платформ (AWS, Azure, GCP) и инструментов Git, Docker, CI/CD
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать в кросс-функциональных командах и с заказчиками
• Опыт с SAP AI технологиями (SAP AI Core, SAP BTP) будет плюсом

Условия

• Работа в растущей команде Industry AI в Мюнхене
• Проекты для клиентов из Америки, Европы и Азии
• Инвестиции в развитие сотрудников и поддержка опытных инженеров и AI-практиков
• Гибкие модели работы и культура инклюзии
• Возможность значительного технического ownership на переднем крае enterprise AI

Навыки

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• LLM
• RAG
• Agentic AI
• Multi-agent workflows
• MLOps
• Data pipelines
• AWS
• Azure
• GCP
• Git
• Docker
• CI/CD
• SAP AI Core
• SAP BTP
• Observability
• SRE