Senior AI Engineer (f/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Industry AI в Мюнхене. Разработка AI-решений для управления активами: агентные системы, RAG-пайплайны, автоматизация и оптимизация для enterprise-клиентов.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые AI-native приложения, включая продвинутые RAG-пайплайны и мультиагентные workflow
• Создавать и развивать фреймворки оценки и бенчмаркинга качества, надёжности и производительности AI-систем
• Оптимизировать latency, throughput и стоимость систем
• Внедрять практики observability и SRE: мониторинг, алертинг, incident response, root cause analysis
• Совместно с platform, data и AI командами проектировать production-ready решения и улучшать интеграцию систем
• Работать в клиентских проектах и кросс-функциональных delivery-командах, разбираться в бизнес-процессах и техническом ландшафте заказчика
• Поддерживать прототипирование, тестирование и итерации AI-решений в средах клиентов
• Участвовать в code review, технических обсуждениях и дизайн-сессиях
• Помогать с мониторингом, troubleshooting и улучшением развёрнутых решений
• Вести документацию, переиспользуемые компоненты и инженерные best practices

Требования

• Прочные навыки software engineering, владение Python и опыт в cloud-native среде разработки
• Сильное понимание концепций AI и ML, включая LLM, ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) и API-based AI-сервисы
• Опыт системного дизайна с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и fault tolerance
• Опыт с data pipelines, концепциями MLOps или интеграцией AI/ML моделей в приложения
• Понимание облачных платформ (AWS, Azure, GCP) и инструментов Git, Docker, CI/CD
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать в кросс-функциональных командах и с клиентами
• Опыт с SAP AI Core или SAP BTP будет плюсом

Условия

• Работа в растущей команде Industry AI в Мюнхене
• Клиенты в Америке, Европе и Азии
• Инвестиции в развитие сотрудников и окружение опытных инженеров и AI-практиков
• Гибкие модели работы и культура инклюзивности

Навыки

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• LLM
• RAG
• Agentic AI
• MLOps
• AWS
• Azure
• GCP
• Git
• Docker
• CI/CD
• SAP AI Core
• SAP BTP