Founding Engineer, NLP Systems & Infrastructure

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Первый технический найм в ранней AI/deep-tech команде: превратить исследовательский NLP-прототип в надёжную production-систему, задать архитектуру и инженерный роадмап, а затем строить и возглавить инженерную команду.

Задачи

• Проектировать и отвечать за production-архитектуру data- и NLP-пайплайнов, интеграций AI/ML, CI/CD, observability и развёртывания в облаке или on-premises
• Собрать и проверить первый production-ready срез продукта, включая решения по инфраструктуре и безопасности
• Формировать инженерный роадмап, балансируя скорость поставки, качество и безопасность
• Задать техническое направление, инженерные стандарты и конструктивную культуру команды
• Нанимать инженерную команду и управлять ею по мере роста, тесно работая с основателями и пользователями

Требования

• Минимум 5 лет разработки и эксплуатации production-систем с интенсивной работой с данными или NLP: ingestion, дедупликация, entity resolution, очереди, оркестрированные пайплайны
• Python как основной язык, опыт автоматизированного тестирования, CI/CD и observability, включая мониторинг дрейфа данных и моделей
• Опыт production-архитектуры для разных вариантов развёртывания, включая облако и on-premises
• Опыт с PostgreSQL и хотя бы одной графовой БД, vector store или поисковым движком
• Практический опыт с embeddings, vector search и интеграцией языковых моделей, включая учёт стоимости, версионирования и недетерминизма
• Умение строить чистые API и интерфейсы для аналитиков на React, Vue или аналогичных технологиях
• Готовность и право получить security clearance в ближайшем будущем
• Плюсом: опыт с Docker, Kubernetes или Helm, крупномасштабный сбор открытых веб-данных и его правовые и этические ограничения, владение немецким

Условия

• Зарплата от €60 000 до €120 000 в год
• Помощь с визой (visa sponsorship)
• Работа в офисе в Мюнхене, Бавария, Германия
• Роль первого технического найма с влиянием на архитектуру и роадмап
• Возможность строить и возглавлять инженерную команду

Навыки

• Python
• NLP
• AI/ML
• CI/CD
• observability
• PostgreSQL
• graph database
• vector store
• search engine
• embeddings
• vector search
• LLM integration
• React
• Vue
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• API design