AI Solutions Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер AI-решений в консалтинговой компании. Разработка генеративных AI-решений на базе LLM и агентных приложений для клиентов, от анализа требований до продакшена, преимущественно на AWS.

Задачи

• Анализировать требования клиентов и бизнес-подразделений, выявлять подходящие AI-сценарии и переводить их в технические концепции
• Оценивать осуществимость, выбирать технологии и проектировать масштабируемые, безопасные и экономичные облачные архитектуры
• Разрабатывать AI-приложения на основе современных foundation models и облачных сервисов, включая Amazon Bedrock
• Применять RAG, AI Agents и Tool Calling
• Интегрировать AI-функциональность через API и интерфейсы в существующие корпоративные системы
• Обеспечивать безопасное и надёжное предоставление данных, тесно взаимодействуя с data-инженерами
• Реализовывать архитектурные концепции в коде на Python с использованием Infrastructure as Code и DevOps-практик
• Учитывать требования к безопасности, производительности, мониторингу, масштабируемости и затратам
• Нести техническую ответственность за небольшие проекты или подпроекты и сопровождать AI-решения до продакшена
• Принимать обоснованные архитектурные и технологические решения, поддерживать менее опытных коллег
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями, архитекторами, клиентами и командой проекта

Требования

• Минимум 3 года практического опыта в разработке ПО или cloud engineering
• Опыт проектирования и реализации AI-приложений в клиентских проектах (желательно)
• Очень хорошее знание Python и опыт разработки профессиональных приложений
• Глубокая практическая работа с AWS и проектированием облачных архитектур
• Опыт с Generative AI, LLM и интеграцией foundation models, желательно Amazon Bedrock
• Знание современных AI-архитектур: RAG, векторные базы данных, AI Agents, Tool Calling
• Опыт с Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK или CloudFormation
• Знание практик software engineering и DevOps: Git, CI/CD, автоматизированное тестирование и деплой
• Опыт разработки и интеграции API, подключения различных источников данных и корпоративных систем
• Понимание Security, IAM, мониторинга, производительности, масштабируемости и оптимизации затрат в облаке
• Желательно опыт с Azure, контейнерными технологиями или AI-фреймворками (LangChain, LangGraph)
• Способность переводить бизнес-требования в технические архитектуры и реализовывать их
• Активный интерес к Generative AI и Agentic AI
• Ориентация на стейкхолдеров, умение структурировать требования и понятно объяснять сложные технические вопросы
• Свободное владение немецким и английским языками

Условия

• Работа в ведущей немецкой IT-консалтинговой компании в области AI, Data & Analytics
• Культура, основанная на ценностях уважения, открытости, доверия и заботы
• Обмен знаниями по AI-архитектурам, cloud-паттернам и best practices внутри команды
• Поддержка в развитии компетенций в AI и Cloud

Навыки

• Python
• AWS
• Azure
• Amazon Bedrock
• Generative AI
• Large Language Models
• RAG
• векторные базы данных
• AI Agents
• Tool Calling
• Terraform
• AWS CDK
• CloudFormation
• Git
• CI/CD
• автоматизированное тестирование
• API
• IAM
• мониторинг
• контейнеризация
• LangChain
• LangGraph