SAP IT Business Systeme
Engineering Manager / Tech Lead – Industry AI, Autonomous Asset Management (f/m/d)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Руководитель инженерной команды Industry AI в SAP (Мюнхен): совмещает техническое лидерство с управлением людьми. Команда разрабатывает переиспользуемые Industry AI-шаблоны и AI-ассеты для Autonomous Asset Management.
Задачи
- Вести hands-on разработку: архитектура, дизайн, кодирование, прототипирование, код-ревью
- Отвечать за end-to-end разработку и развитие переиспользуемых Industry AI-шаблонов для Autonomous Asset Management
- Проектировать и разрабатывать модульные AI-компоненты: AI-агентов, переиспользуемые workflow, коннекторы
- Превращать успешные AI-кейсы и кастомные внедрения в стандартизированные конфигурируемые переиспользуемые решения
- Исследовать и применять agentic AI, generative AI, knowledge representation и интеллектуальную автоматизацию
- Выстраивать инженерные практики: разработка, тестирование, интеграция, деплой, жизненный цикл ПО
- Нанимать, менторить и развивать инженеров, формировать культуру технического превосходства
- Взаимодействовать с product management, отраслевыми экспертами и FDE-командами
Требования
- Сильный hands-on опыт в разработке ПО и поставке сложных production-решений
- Опыт технического лидера, архитектора или engineering manager с умением развивать инженеров
- Отличные навыки программирования и готовность глубоко работать с кодом и архитектурой
- Умение выявлять общие паттерны в кейсах клиентов и превращать их в переиспользуемые технические возможности
- Практический опыт разработки AI-приложений, желательно с generative AI и agentic AI-фреймворками
- Понимание современной архитектуры ПО, cloud-native разработки, API, распределённых систем
- Опыт проектирования переиспользуемых компонентов, фреймворков или платформ
- Свободный английский
Условия
- Работа в Мюнхене в глобальной экосистеме SAP
- Совмещение технической работы и управления людьми
- Формирование новой инженерной команды и её технической культуры
- Гибкие модели работы и культура инклюзии
- Работа на переднем крае AI-технологий
Навыки
- Agentic AI
- Generative AI
- AI agents
- Cloud Architecture
- APIs
- Distributed Systems
- Knowledge Graphs
- RAG
- Semantic Retrieval
- AI-Assisted Engineering