KI-Applikationsentwickler / AI Engineer (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер для разработки клинических ИИ-приложений на базе LLM — от спецификации и прототипа до продуктивной эксплуатации, с интеграцией локальных и облачных моделей и обеспечением защиты данных.

Задачи

• Разрабатывать ИИ-приложения для клинической практики — от спецификации через прототип до продуктивной эксплуатации
• Интегрировать языковые модели (LLM) — локально или в облаке
• Создавать интерфейсы, удобные и отказоустойчивые в клинической работе
• Технически реализовывать защиту данных и информационную безопасность: псевдонимизация, анонимизация, ролевые концепции, аудит-логирование, систематически проверять их соблюдение
• Разворачивать приложения on-premise (Linux, контейнеры, GPU) и эксплуатировать их вместе с командой
• Тестировать и документировать так, чтобы каждая версия была прослеживаемой и регуляторно надёжной
• Тесно взаимодействовать с врачами, биоинформатикой, лабораторией и IT, переводя клинические требования в технические решения

Требования

• Минимум два года релевантного опыта — научная деятельность или werkstudium с подтверждаемым техническим результатом засчитываются
• Диплом в области информатики, бизнес-информатики или смежной MINT-специальности либо сопоставимая подтверждаемая квалификация
• Практический опыт с LLM-приложениями (RAG, агентные workflow, structured output, evaluation) и уверенный Python
• Опыт ИИ-ассистированного кодинга (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) и умение критически проверять сгенерированный код
• Глубокий опыт хотя бы в одном из направлений: UX/UI-дизайн, архитектура безопасности, on-premise деплой
• Опыт работы в междисциплинарных командах и со сложными проектами, уверенный SQL
• Очень хорошее знание немецкого языка (устно и письменно) и хороший английский
• Плюс: опыт с Wrike, Jira и agile-практиками
• Плюс: опыт эксплуатации локальных языковых моделей на собственном GPU-оборудовании
• Плюс: опыт в здравоохранении и знание DSGVO, GenDG, MDR/IVDR или EU AI Act
• Плюс: интерес к генетике человека — предварительные знания не нужны

Условия

• Интересная и ответственная работа в увлечённой команде и современной среде с долгосрочной перспективой
• Возможность участвовать в проекте с реальным клиническим эффектом и научной привязкой через Университетскую клинику Тюбингена, с потенциалом публикаций
• Чётко определённые спецификации, реальная ответственность и технически равный по уровню контактный партнёр
• Гибкий и регулируемый график работы
• Достойная оплата труда
• Дополнительные льготы: бесплатные напитки, спортивные предложения (Wellpass), командные мероприятия и другие бонусы

Навыки

• LLM
• RAG
• Agenten-Workflows
• Structured Output
• Evaluation
• Python
• Claude Code
• Cursor
• GitHub Copilot
• SQL
• UX/UI-Design
• Sicherheitsarchitektur
• On-Premise-Deployment
• Linux
• Container
• GPU
• Wrike
• Jira
• DSGVO
• GenDG
• MDR/IVDR
• EU AI Act