Senior AI Platform Engineer – Developer Experience (d/f/m)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер платформы AI в команду Developer Experience. Задача — строить общие AI-возможности для инженеров: шлюзы доступа к моделям, MCP-шлюзы, рантаймы агентов, наблюдаемость и управление AI-нагрузками.

Задачи

• Проектировать и развивать общие AI-платформенные возможности для инженерных команд Kleinanzeigen
• Строить единый способ доступа разработчиков, приложений и агентов к одобренным AI-моделям и провайдерам
• Развивать AI Gateway: маршрутизация моделей, rate limiting, кэширование, fallback, квоты, атрибуция использования и контроль затрат
• Оценивать и интегрировать новые модели и провайдеров в инженерную экосистему
• Развивать MCP Gateway для безопасного обнаружения и взаимодействия агентов с внутренними инструментами и данными
• Участвовать в создании рантайма агентов и безопасного исполнения AI-воркфлоу
• Строить механизмы идентификации, аутентификации, авторизации, делегированного доступа, guardrails, защиты данных и аудита
• Развивать наблюдаемость и оценку AI: трейсинг, измерение качества, латентность, использование и стоимость
• Создавать API, SDK, CLI, шаблоны и golden paths для лёгкого внедрения AI-возможностей
• Участвовать в переиспользуемых AI-воркфлоу разработчиков и каталоге одобренных моделей и инструментов
• Сотрудничать с командами Developer Experience, AI Enablement, Release Engineering, DevOps и продуктовой разработки
• Участвовать в agile-церемониях и формировании способов работы команды

Требования

• Практический опыт создания или эксплуатации AI-платформенных возможностей для нескольких команд или приложений
• Опыт с LLM-шлюзами или слоями абстракции моделей: маршрутизация провайдеров, fallback, rate limiting, кэширование, квоты, контроль затрат
• Практический опыт с фреймворками разработки AI-агентов, tool calling и агентными воркфлоу
• Опыт с MCP или аналогичными подходами подключения агентов к инструментам, API и внутренним данным
• Понимание оценки и наблюдаемости LLM-систем: трейсинг, оценка качества, латентность, использование и стоимость
• Опыт с провайдерами и платформами моделей, например AWS Bedrock, OpenAI или аналогами
• Понимание платформенных аспектов идентификации, аутентификации, авторизации, guardrails, защиты данных и аудита
• Сильные основы software engineering и практический опыт создания backend- или платформенных сервисов
• Владение хотя бы одним языком программирования: Java, Kotlin или Python
• Уверенное проектирование и разработка API, интеграций и распределённых сервисов
• Опыт с облачной инфраструктурой, желательно AWS; понимание контейнеров, сетей, идентификации и service-to-service коммуникации
• Знакомство с Kubernetes, Terraform и CI/CD
• Способность принимать прагматичные технические решения в условиях неопределённости
• Сильные коммуникативные навыки на английском; немецкий — плюс
• Плюсом будет: опыт с рантаймами агентов или безопасными sandbox-средами
• Плюсом будет: опыт с context engineering, RAG, embeddings, retrieval или reranking
• Плюсом будет: опыт создания AI SDK, CLI, шаблонов или воркфлоу разработчиков
• Плюсом будет: опыт с internal developer platform или инструментами разработчиков

Условия

• Гибкий график работы (гибрид)
• 20 дней работы из любой точки мира
• Дополнительный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком для обоих родителей
• Дополнительные оплачиваемые выходные по особым случаям (свадьба, переезд)
• Конфиденциальная поддержка и коучинг для сотрудника и близких
• Ежегодные корпоративные спортивные мероприятия
• Пенсионное и страхование жизни
• Бюджет на личное развитие и обучение
• Корпоративные скидки и бонусы
• Реферальная программа
• Компенсация транспорта
• Бесплатная доставка при покупках через Kleinanzeigen Direktkauf

Навыки

• LLM gateways
• MCP
• AI agents
• tool calling
• AWS Bedrock
• OpenAI
• Java
• Kotlin
• Python
• API design
• distributed services
• AWS
• Kubernetes
• Terraform
• CI/CD
• RAG
• embeddings
• retrieval
• reranking