Engineering Lead – AI Enablement (m/f/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководитель инженерной команды AI Enablement в финтехе Raisin. Отвечает за внутреннюю AI-платформу компании и внедрение AI-практик в разработку, сочетая управление людьми, доставку и техническое лидерство.

Задачи

• Нанимать, онбордить и развивать инженеров, строить автономную команду по platform engineering, инфраструктуре и AI
• Проводить регулярные 1:1, ставить ожидания и согласовывать индивидуальные планы развития
• Давать своевременную обратную связь, поощрять сильные результаты и рано адресовать слабые
• Отвечать за end-to-end delivery: планирование, оценку, реализацию и релиз
• Обеспечивать стабильную работу платформы в продакшене: on-call, инциденты, SLA
• Рано выявлять риски и блокеры и решать их или эскалировать с чётким предложением
• Превращать AI-стратегию в квартальные цели и roadmap вместе с руководителем и стейкхолдерами
• Работать с engineering, product и бизнес-стейкхолдерами для определения развития платформы
• Измерять adoption, надёжность, стоимость и эффект и использовать данные в планировании и отчётности
• Управлять затратами на AI-использование и инструменты: бюджеты, лицензии, вендоры, build-vs-buy
• Вместе с tech lead'ами работать над архитектурой и ключевыми техническими решениями, участвовать в дизайн-ревью и части реализации
• Совместно с security, legal и compliance обеспечивать безопасность и соответствие требованиям
• Помогать инженерным командам Raisin внедрять AI через документацию, воркшопы и прямую поддержку

Требования

• 3+ года руководства инженерами в роли Engineering Manager, Engineering Lead или Team Lead, включая найм и performance management
• 7+ лет в software engineering в целом, с опытом в backend, platform, инфраструктуре или developer tooling
• Опыт руководства командой, которая строит для внутренних заказчиков: платформа, developer tooling или shared services
• Опыт доставки production-систем, от которых зависят другие команды, включая ответственность за их надёжность
• Практическое понимание современной интеграции AI: LLM API, AI-ассистенты для кодинга, agentic workflows — достаточно глубокое, чтобы оценивать технические решения
• Использование AI-инструментов в собственной работе
• Чёткая коммуникация с инженерами, product и бизнес-стейкхолдерами
• Свободный английский

Условия

• Бюджет на развитие €2 000 и четыре полных учебных дня в год
• Гибкий график, работа из дома и 30 дней отпуска
• Поддержка корпоративной пенсионной схемы (Betriebliche Altersvorsorge) на 20%
• Субсидия на Urban Sports Club более €20 в месяц
• Субсидия на Deutschland Ticket €25 в месяц
• JobRad: лизинг велосипеда с налоговыми льготами и оплатой страховки
• Снеки, свежие фрукты и напитки в офисе
• Возможная поддержка релокации

Навыки

• LLM APIs
• AI coding assistants
• agentic workflows
• platform engineering
• infrastructure
• developer tooling
• observability
• rate limiting
• cost management