Software Engineer II

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Mastercard Economic Intelligence для проектирования и развития масштабных систем обработки данных и аналитических продуктов на основе транзакционных данных.

Задачи

• Проектировать и строить масштабируемые и поддерживаемые пайплайны данных для продуктов экономической аналитики
• Разрабатывать решения обработки данных на Python, Spark, Hive и Impala
• Участвовать в переходе команды с on-prem инфраструктуры на облачные технологии, включая Databricks
• Строить и оптимизировать архитектуру данных и схемы для аналитики и машинного обучения
• Повышать производительность, надёжность и поддерживаемость крупномасштабных систем данных
• Писать чистый тестируемый код и участвовать в код-ревью
• Изучать и внедрять новые инструменты и подходы для обработки данных и аналитики
• Работать кросс-функционально с data scientists, product managers и инфраструктурными командами
• Участвовать во всех этапах разработки: дизайн, реализация, тестирование
• Предлагать новые продуктовые идеи и возможности совместно с product и engineering командами

Требования

• Опыт в software engineering, data engineering или смежной области
• Сильные основы программирования; предпочтительно Python (допустимы другие высокоуровневые языки)
• Понимание принципов объектно-ориентированного проектирования и лучших практик разработки
• Сильный опыт SQL, включая написание оптимизированных и поддерживаемых запросов
• Знакомство с командной строкой Linux
• Опыт работы в Agile-среде
• Высшее образование в Computer Science, Information Systems, IT или эквивалентный практический опыт
• Право на работу в США без спонсорства работодателя

Условия

• Гибридный формат: три дня в неделю в офисе в Arlington, VA
• Конкурентная базовая зарплата и возможный годовой бонус
• Страхование: медицинское, стоматологическое, зрение, инвалидность, жизнь
• Flexible spending account и health savings account
• Оплачиваемые отпуска, включая 16 недель отпуска для новоиспечённых родителей
• 25 дней отпуска и 5 личных дней, 10 оплачиваемых праздников
• 401k с company match
• Компенсация фитнеса или тренажёрный зал в офисе
• Возможность компенсации обучения

Навыки

• Python
• Spark
• Hive
• Impala
• SQL
• Linux
• Databricks
• AWS
• Azure
• GCP
• Hadoop
• machine learning
• AI