Field AI
Robotics Software Engineer, Mission Evaluation & Fine-Tuning
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-робототехник в команду оценки и дообучения миссий. Отвечает за метрику успешности инспекционного поведения, строит цикл оценки и превращает полевые данные в обучающие и оценочные наборы.
Задачи
- Отвечать за сквозную метрику успешности инспекционного поведения
- Строить цикл оценки: эталонные размеченные датасеты, прогоны с внесёнными сбоями и регрессионные наборы на уровне фич, системы и релиза, гейтящие каждый релиз-кандидат
- Превращать полевые данные в обучающие и оценочные наборы
- Сопоставлять технические показатели с метриками, которые измеряет заказчик
- Разбирать логи миссий, атрибутировать каждый промах к навигации, локализации, перцепции или поведению и передавать его владеющей команде с доказательствами
Требования
- Степень MS в computer science, робототехнике, аэрокосмической инженерии или смежной области и 3+ года в робототехнике или ML-инженерии
- Сильный Python, рабочий C++, уверенная работа с логами ROS 2, bags и инструментами replay
- Опыт оценки и дообучения vision или vision-language моделей (PyTorch, LoRA или аналоги), включая построение датасетов и метрик
- Статистическая строгость: понимание разницы между бенчмарком и полевым результатом и умение спроектировать эксперимент, различающий их
- Навыки построения data pipeline: от робота до обучающего набора и дашборда
Навыки
- Python
- C++
- ROS 2
- PyTorch
- LoRA
- vision-language models
- MLOps
- quantization
- sim-to-real
- anomaly detection