AI Engineering Enablement Expert

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Эксперт по AI в департаменте разработки: отвечает за оценку, внедрение и практическое применение AI в Software Development и QA, включая пилоты, стандарты и обучение команд.

Задачи

• Быть профильным специалистом по AI в разработке и QA, отслеживать LLM, AI-инструменты и AI-агентов
• Исследовать и бенчмаркать AI-приложения, инструменты и вендоров, оценивать зрелость, ограничения и безопасность
• Консультировать по применению AI на всём SDLC: от требований и дизайна до кодирования, тестирования, деплоя и мониторинга
• Прототипировать и оценивать AI-возможности, задавать цели, критерии успеха и методы оценки
• Участвовать в AI-пилотах от концепции до внедрения и масштабирования успешных решений
• Помогать внедрять одобренные AI-инструменты: AI-ассистенты кода, автоматическое код-ревью, AI-тестирование, интеллектуальный CI/CD
• Разрабатывать гайдлайны и стандарты ответственного использования AI и AI-сгенерированного кода
• Определять и отслеживать метрики эффективности AI: качество, надёжность, cycle time, дефекты, покрытие тестами
• Оценивать AI-зрелость команд и рекомендовать действия по развитию компетенций
• Поддерживать изменение культуры через playbooks, библиотеки промптов, FAQ, шаблоны и сообщества практики
• Взаимодействовать со стейкхолдерами из IT и других подразделений для поиска AI-возможностей
• Поддерживать связи с вендорами и индустриальными сообществами
• Представлять компанию на конференциях и внешних мероприятиях

Требования

• BSc/MSc в Computer Science, Data Science, Engineering или смежной области либо эквивалентный опыт
• Не менее 7 лет опыта в IT-инженерных ролях, включая руководящую роль в команде разработки
• Знание современного AI-ландшафта: LLM, AI-агенты, платформы автоматизации, prompt engineering
• Опыт модернизации или трансформации SDLC с помощью AI-инструментов и автоматизации
• Понимание SDLC, CI/CD, DevOps и platform engineering, практический опыт с AI-инструментами разработки
• Сильный бэкграунд в Machine Learning и AI, опыт создания и деплоя AI-решений
• Опыт участия в governance-фреймворках: качество, безопасность, интеллектуальная собственность для AI-выходов
• Понимание IT-метрик и data-driven измерения производительности разработки
• Опыт оценки зрелости команд по фреймворкам
• Опыт оценки вендоров и AI-инструментов через пилоты и бенчмарки
• Опыт презентаций для senior и C-level стейкхолдеров
• Опыт публичных выступлений или конференций по AI или технологиям
• Английский язык на уровне proficiency (письменный и устный)
• Аналитические навыки и умение решать проблемы
• Организационные навыки, умение вести несколько инициатив
• Готовность постоянно учиться

Условия

• Конкурентная зарплата
• Интеллектуально стимулирующая рабочая среда
• Непрерывное развитие и международные тренинги
• Релокационный пакет и поддержка переезда для кандидата и семьи

Навыки

• Large Language Models
• AI agents
• prompt engineering
• CI/CD
• DevOps
• platform engineering
• Machine Learning
• AI code assistants
• automated code review
• AI-supported testing