Applied AI Engineer (f/m/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер прикладного AI в продуктовую команду exmox. Проектирование и запуск production-систем с LLM, агентными workflow и генеративным AI в ядре продукта и бизнес-процессов.

Задачи

• Разрабатывать производительные Python/FastAPI сервисы для AI-фич и автоматизаций
• Проектировать многошаговые агентные пайплайны (LangGraph, CrewAI или собственная оркестрация), схемы инструментов, управление состоянием, retry/fallback и human-in-the-loop
• Интегрировать LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, open-source) через API и SDK: промпт-инжиниринг, стратегии контекстного окна, структурированный вывод, стриминг, кэширование и оптимизация затрат
• Подключать и оркестрировать внешние генеративные медиа-инструменты (Arcads, Seedance, Runway) в автоматизированные контент-пайплайны
• Выявлять и внедрять AI-нативные автоматизации по всей организации: контент, обогащение данных, QA, поддержка, внутренние инструменты
• Совместно с Platform-командой деплоить и эксплуатировать сервисы на AWS, обеспечивать observability и контроль затрат на AI-нагрузки
• Работать с product, design и бизнес-стейкхолдерами, переводя нечёткие бизнес-потребности в конкретные AI-решения

Требования

• 5+ лет production-опыта на Python, уверенное владение FastAPI или аналогичными фреймворками
• Опыт построения LLM-приложений: промпт-инжиниринг, управление контекстом, структурированный вывод, оптимизация затрат (OpenAI, Anthropic)
• Практический опыт проектирования многошаговых агентных пайплайнов (LangGraph, CrewAI или собственная оркестрация), включая управление состоянием, схемы инструментов и fallback-логику
• Опыт интеграции сторонних API в масштабе, желательно генеративных медиа или креативных AI-инструментов
• Инженерный подход: чистый, протестированный, production-ready код и полная ответственность за результат
• Умение переводить нечёткие бизнес-задачи в конкретные технические решения и работать с нетехническими стейкхолдерами

Условия

• Гибридный формат в Гамбурге: удалённо по понедельникам и пятницам, офис во вторник, среду и четверг
• Субсидия на транспорт
• Бюджет на обучение
• Wellness и спортзал
• Workation
• Командные обеды раз в две недели

Навыки

• Python
• FastAPI
• LangGraph
• CrewAI
• OpenAI
• Anthropic
• LLM
• AWS
• prompt engineering
• API integrations
• Runway
• Seedance
• Arcads