Data Analyst Product & Marketing (w/m/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Аналитик данных в направлениях продукта и маркетинга в телеком-компании. Отвечает за анализ клиентских и бизнес-данных, разработку data products и self-service аналитики, презентацию результатов стейкхолдерам.

Задачи

• Анализировать клиентские и бизнес-данные из продуктового и маркетингового окружения и выводить конкретные рекомендации для бизнеса
• Анализировать, структурировать и документировать данные из разных источников, обеспечивая их качество и прослеживаемость
• Совместно с Analytics Engineers и Data Scientists разрабатывать переиспользуемые наборы данных, модели данных и аналитические решения
• Готовить и презентовать анализы, дашборды и другие data products для разных аудиторий
• Переводить бизнес-требования в аналитические подходы и формировать базу для решений на основе данных
• Тесно взаимодействовать со стейкхолдерами из маркетинга, продаж, финансов и product management
• Непрерывно развивать существующие data products, отчёты и методы анализа

Требования

• Законченное высшее образование в области информатики, бизнес-информатики, data science или смежной специальности
• Многолетний опыт работы с базами данных и обработкой больших объёмов данных, желательно в телеком-сфере
• Базовое понимание методов моделирования данных и современных облачных платформ данных
• Уверенное владение Snowflake, dbt или аналогичными технологиями и очень хорошее знание SQL
• Опыт работы с аналитическими и BI-инструментами, желательно Excel, Qlik Sense или аналогичными решениями
• Развитое бизнес-понимание и опыт вывода конкретных рекомендаций из аналитических результатов
• Структурированный подход к работе и способность к концептуальному мышлению
• Очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка

Условия

• Гибкие форматы работы
• 30 дней отпуска, а также выходные 24.12 и 31.12
• Оборудование для домашнего офиса, включая эргономичную мебель
• Собственная академия с постоянно растущим набором обучения
• Корпоративная пенсионная программа и круглосуточная страховка от несчастных случаев по всему миру
• Скидки для сотрудников и предложения Corporate Benefits
• Гибкий бенефит (субсидия на общественный транспорт, JobRad, Wellhub, субсидия на детский сад или корпоративное медицинское страхование) с доплатой от работодателя

Навыки

• Snowflake
• dbt
• SQL
• Excel
• Qlik Sense
• Cloud Data Platforms
• Data Modeling
• BI