Staff Software Engineer, Tech Lead/Manager, Geo User Generared Content Ranking Quality
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Ведущий инженер-руководитель в команду Geo (Maps, Earth, Street View) для разработки и внедрения рекомендательных систем и ML-инфраструктуры ранжирования пользовательского контента. Роль сочетает техническое лидерство, управление проектами и развитие архитектуры моделей.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать, тестировать, разворачивать, поддерживать и улучшать крупномасштабные программные решения
- Обеспечивать техническое лидерство на высокоприоритетных проектах и управлять приоритетами, сроками и результатами
- Обеспечивать согласованность и ясность целей, результатов и сроков между командами, влиять на распределённую команду инженеров и наставлять её
- Руководить проектированием и реализацией рекомендательных систем, оптимизировать ML-инфраструктуру и направлять разработку архитектуры моделей
Требования
- Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
- 8 лет опыта в разработке ПО
- 5 лет опыта построения и развёртывания моделей рекомендательных систем (retrieval, prediction, ranking, embedding) в продакшене и опыт построения архитектуры в разных доменах моделирования
- 5 лет опыта ML-дизайна и ML-инфраструктуры (развёртывание моделей, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
- 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов и 3 года опыта проектирования и архитектуры ПО
- Опыт интеграции генеративных AI-инструментов или интерфейсов LLM в рабочие процессы
- Предпочтительно: магистратура или PhD в инженерии, компьютерных науках или смежной технической области
- Предпочтительно: 8 лет опыта со структурами данных и алгоритмами
- Предпочтительно: 3 года опыта технического руководства проектными командами и определения технического направления
- Предпочтительно: 3 года опыта работы в сложной матричной организации с кросс-функциональными проектами
Условия
- Оплата в США: $207000 - $300000 (USD) + целевой бонус 20% + equity + льготы
- В большинстве случаев собеседования проводятся очно
Навыки
- Recommendation systems
- Retrieval
- Ranking
- Embedding
- ML infrastructure
- Model deployment
- Model evaluation
- Data processing
- Fine tuning
- Generative AI
- LLM
- Data structures
- Algorithms
- Software design
- Architecture