Senior Software Engineer | Data & AI Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в новую команду Data Foundations (Mastercard) для построения общих data-платформенных компонентов: переиспользуемых метрик, бизнес-определений и датасетов для аналитических продуктов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и выпускать общие сервисы, библиотеки и пайплайны для других инженерных команд
• Работать с product-менеджерами: разбирать бизнес-задачи, оспаривать допущения и упрощать решения
• Готовить дизайн-предложения с описанием trade-off и вариантов реализации
• Оценивать enterprise- и вендорские технологии через proof of concept для решений build-vs-buy
• Разрабатывать переиспользуемые версионируемые интерфейсы с документацией и автоматизированным деплоем и тестированием
• Строить безопасные, масштабируемые и наблюдаемые компоненты, участвовать в incident response и root cause analysis
• Проводить code и design review, менторить инженеров, влиять на технологическую стратегию команды

Требования

• Сильная экспертиза в проектировании ПО, тестировании, secure coding, CI/CD и эксплуатации production-сервисов
• Продвинутый SQL и практический опыт разработки на Python или другом современном языке (Java, C#/.NET, Go, TypeScript)
• Опыт работы с облачными и data-платформами: Databricks, Snowflake, AWS, Azure или Google Cloud
• Опыт проектирования API, переиспользуемых библиотек и платформенных возможностей для других команд
• Понимание data modeling: связи сущностей, агрегации, data contracts, версионирование общих метрик
• Продуктовый подход к инженерии, сильные навыки технической коммуникации и документирования
• Умение понимать потребности конечных пользователей и создавать решения с измеримой бизнес-ценностью

Условия

• Конкурентная базовая зарплата и годовой бонус
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, страхование жизни и инвалидности
• FSA и HSA
• Оплачиваемые отпуска: 25 дней отпуска, 5 personal days, 80 часов sick leave, 16 недель отпуска по уходу за ребенком
• 10 оплачиваемых федеральных праздников
• 401k с company match
• Reimbursement на фитнес или on-site фитнес-залы
• Возможность tuition reimbursement

Навыки

• SQL
• Python
• Java
• C#/.NET
• Go
• TypeScript
• Databricks
• Snowflake
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• CI/CD
• API design
• data modeling
• dbt
• LLM
• data governance