AI Engineer (LLM & Edge AI)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в TrustMotion (NXP) для разработки, дообучения и оптимизации LLM и VLM с последующим развёртыванием на embedded и edge-платформах. Работа охватывает создание AI-агентов, MCP-инструментов и proof-of-concept решений.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать AI-решения на базе LLM и VLM
• Дообучать foundation-модели под конкретные сценарии и домены
• Разрабатывать и поддерживать AI-агентов с использованием современных Agentic-фреймворков
• Проектировать и разрабатывать MCP-инструменты и интегрировать их в workflow AI-агентов
• Оценивать качество, точность, задержку и потребление ресурсов моделей
• Развёртывать и оптимизировать AI-модели на embedded и edge-платформах
• Создавать proof-of-concept и поддерживать продуктовую разработку
• Следить за новыми AI-технологиями и трендами индустрии

Требования

• Степень BSc или MSc в Computer Science, Electrical Engineering, Software Engineering, Artificial Intelligence или смежной области
• 2+ года релевантного профессионального опыта
• Сильные навыки программирования
• Понимание основ machine learning и deep learning
• Практический опыт с LLM, VLM или другими Generative AI системами
• Практический опыт дообучения и оценки моделей
• Опыт работы с AI-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или аналогичными
• Понимание best practices software engineering и систем контроля версий
• Опыт с Agentic AI фреймворками
• Опыт с MCP-инструментами и интеграцией AI-инструментов
• Действующая виза и разрешение на работу в Сербии

Условия

• Полная занятость с долгосрочной стабильностью и возможностями роста
• Онлайн- и офлайн-обучение для развития технических и soft skills
• Работа на стыке AI и embedded-систем
• Участие в технических воркшопах, конференциях и отраслевых мероприятиях
• Командировки, связанные с проектами
• Процесс найма: онлайн-заявка с CV, короткий звонок или видеоинтервью с технической командой, затем общение с HR

Навыки

• LLM
• VLM
• Generative AI
• Agentic AI frameworks
• MCP
• PyTorch
• TensorFlow
• Hugging Face
• Machine Learning
• Deep Learning
• Fine-tuning
• Model evaluation
• Edge AI
• Embedded systems
• Linux
• Multimodal AI
• Git