NXP Semiconductors
Senior AI Engineer (LLM & Edge AI)
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Senior AI Engineer в TrustMotion (часть NXP) для разработки AI-решений на базе LLM и VLM для embedded-платформ. Роль охватывает архитектуру, файнтюнинг, оптимизацию и деплой моделей на edge-устройствах.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и оптимизировать AI-решения на базе LLM и VLM
- Самостоятельно решать сложные задачи AI-инженерии и доводить их до реализации
- Участвовать в проектировании архитектуры и технического дизайна AI-решений
- Дообучать (fine-tune) модели под конкретные сценарии и домены
- Разрабатывать и поддерживать AI-агентов на современных agentic-фреймворках
- Разрабатывать MCP-инструменты и интегрировать их в workflow AI-агентов
- Оценивать качество, точность, задержку и потребление ресурсов моделями
- Деплоить и оптимизировать AI-модели на embedded и edge-платформах
- Создавать proof-of-concept и участвовать в разработке продукта
- Оказывать техническую поддержку и наставничество менее опытным коллегам
- Следить за новыми AI-технологиями и трендами индустрии
Требования
- BSc или MSc в Computer Science, Electrical Engineering, Software Engineering, Artificial Intelligence или смежной области
- 4+ года релевантного профессионального опыта
- Сильные навыки программирования
- Понимание основ machine learning и deep learning
- Практический опыт с LLM, VLM или другими Generative AI системами
- Опыт файнтюнинга и оценки моделей
- Опыт работы с AI-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или аналогичными
- Понимание дизайна AI-систем и лучших практик software engineering
- Опыт с Agentic AI фреймворками
- Опыт с MCP-инструментами и интеграцией AI-инструментов
- Понимание систем контроля версий и практик совместной разработки
- Действующая виза и разрешение на работу в Сербии
Условия
- Full-time позиция с долгосрочной стабильностью и возможностями роста
- Онлайн- и офлайн-обучение для развития технических и soft skills
- Работа на стыке AI и embedded-систем
- Реальные задачи на embedded-железе
- Участие в технических воркшопах, конференциях и отраслевых мероприятиях
- Командировки, связанные с проектами
- Процесс найма: онлайн-заявка, короткий звонок с технической командой, встреча с HR
Навыки
- LLM
- VLM
- Generative AI
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- Agentic AI
- MCP
- Machine Learning
- Deep Learning
- Linux
- Embedded systems
- Edge AI
- Model fine-tuning
- Git