Data Engineer - Stuttgart

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Data Engineer в Agile Defense для поддержки разработки и сопровождения защищённых data pipelines, ETL/ELT-процессов и аналитических датасетов. Работа с data scientists, инженерами и заказчиками над обработкой структурированных и неструктурированных данных на Databricks, Spark, Palantir Foundry и аналогичных платформах.

Задачи

• Поддерживать разработку и сопровождение защищённых data pipelines
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы и преобразования данных
• Готовить датасеты, пригодные для аналитики
• Обрабатывать структурированные и неструктурированные данные с использованием Databricks, Spark, Palantir Foundry, Maven Smart Systems или аналогичных платформ
• Взаимодействовать с data scientists, инженерами и заказчиками миссии

Требования

• Степень бакалавра в computer science, data science, инженерии, информационных системах, математике или смежной технической области (или эквивалентный опыт и сертификации)
• 3+ года опыта в data engineering, разработке ПО, аналитике данных или работе с enterprise-платформами
• Python и SQL; знание практик валидации данных, моделирования данных и обеспечения качества данных
• Опыт со Spark, PySpark, Databricks или аналогичными технологиями
• Опыт поддержки ETL/ELT-пайплайнов и преобразований данных
• Понимание version control, тестирования, документации и Agile-разработки
• Умение работать с техническими и нетехническими стейкхолдерами
• Гражданство США и действующий допуск Secret (минимум), готовность получить и поддерживать более высокие уровни допуска, включая TS/SCI

Условия

• Работа onsite в SCIF
• Локация: Stuttgart, Germany — Patch Barracks, Kelley Barracks
• Культура компании на основе ценностей 6Hs (Happy, Helpful, Honest, Humble, Hungry, Hustle)
• Работодатель равных возможностей

Навыки

• Python
• SQL
• Spark
• PySpark
• Databricks
• Palantir Foundry
• Maven Smart Systems
• ETL
• ELT
• Docker
• CI/CD
• MLflow
• APIs
• Terraform
• AWS
• Azure
• JavaScript
• TypeScript