Staff ML Software Engineer, Ads Modeling, Personalization, and Quality

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff ML-инженер в команду App Ads Quality в Google. Разработка ML-моделей для предсказания взаимодействия пользователей с рекламой и повышения качества рекламных продуктов.

Задачи

• Разрабатывать новые ML-модели на основе глубокого обучения для предсказания взаимодействия пользователей с разными форматами рекламы в каналах доставки Google
• Формировать и инженерить входные признаки из рекламных креативов, контента страниц издателей и персональной истории рекламы пользователей для повышения точности моделей
• Повышать эффективность и надёжность ML-моделей за счёт новых архитектур и процессов разработки и релиза
• Отлаживать и устранять проблемы производительности рекламодателей
• Работать с Product Management, UX и партнёрскими командами над новыми рекламными сценариями
• Использовать данные и метрики для оценки успеха продукта и принятия бизнес-решений

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта в ML-дизайне и ML-инфраструктуре (деплой моделей, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов и 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 5 лет опыта с ML/AI-алгоритмами и инструментами, глубоким обучением или другими AI/ML-моделями
• Опыт в экосистеме цифровой рекламы
• 8 лет опыта с структурами данных и алгоритмами (предпочтительно)
• 3 года опыта в технической лидерской роли с руководством проектными командами и определением технического направления (предпочтительно)
• 3 года опыта работы в сложной организации с кросс-функциональными или кросс-бизнес проектами (предпочтительно)
• Опыт с рекламными продуктами, качеством в рекламе или статистическим моделированием и экспериментами/анализом (предпочтительно)
• Опыт в командах качества или моделирования (предпочтительно)

Условия

• Зарплата в США: $207000 - $300000 (USD)
• Целевой бонус 20%
• Equity
• Benefits

Навыки

• Machine Learning
• Deep Learning
• ML infrastructure
• Model deployment
• Model evaluation
• Data processing
• Fine tuning
• ML/AI algorithms
• Generative AI
• Gemini
• Data structures
• Algorithms
• Software design
• Architecture
• Statistical modeling
• Experimentation