Business Intelligence Developer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

BI-разработчик для развития платформы Microsoft Fabric, на которой построена внутренняя отчётность компании. Задача — сделать платформу надёжнее, перенести старые пайплайны на слоистую архитектуру и поддерживать семантические модели Power BI.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать dataflows, пайплайны и lakehouses на Microsoft Fabric, подключать новые источники и поля для стейкхолдеров
• Укреплять загрузку данных через Power Query (M) из REST API: пагинация, ретраи, инкрементальные загрузки
• Отвечать за плановые обновления и запуски пайплайнов, устранять сбои по корневой причине, добавлять алертинг и проверки качества данных
• Переводить учётные данные в managed connections и хранилища секретов, поддерживать доступы к workspace и row-level security
• Поддерживать семантические модели Power BI: исправлять обновления, перепривязывать источники, вести меры DAX и связи
• Переносить старые пайплайны на слоистую архитектуру, заменять дублирующуюся логику общими компонентами
• Внедрять контроль версий, deployment pipelines и раздельные dev/prod окружения
• Писать runbooks и проектные заметки
• Переносить логику трансформаций в SQL и Python в Fabric notebooks
• Использовать AI-инструменты в работе и строить стандарты, шаблоны и проверки для безопасной генерации пайплайнов с помощью AI

Требования

• 3–5 лет опыта в BI-разработке или data engineering, преимущественно на платформе Microsoft
• Опыт поддержки production-пайплайнов и семантических моделей, включая устранение сбоев по корневой причине
• Опыт принятия и улучшения решений, построенных другими
• Методичный подход, ответственность и ясная коммуникация
• Искренний интерес к AI-assisted разработке
• Практический опыт с Microsoft Fabric: Dataflow Gen2, Data Pipelines, Lakehouses, OneLake
• Сильный Power Query (M), умение отлаживать и оптимизировать сложные запросы
• Работа с REST API: пагинация, rate limits, OAuth и токен-аутентификация, инкрементальные загрузки
• Семантические модели и DAX: звездообразные схемы, связи, режимы хранения, row-level security, понимание filter context и итераторов

Навыки

• Microsoft Fabric
• Dataflow Gen2
• Data Pipelines
• Lakehouses
• OneLake
• Power Query
• M
• REST API
• OAuth
• Power BI
• DAX
• SQL
• Python
• Fabric notebooks