Product Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Product Engineer в ранний AI-стартап, создающий инструменты для глобальной логистики. Высокая степень ответственности: работа с основателями над исследованием клиентов, разработкой продукта и production-системами с AI-воркфлоу.

Задачи

• Общаться с клиентами и переводить их потребности в продуктовое направление и техническую архитектуру
• Разрабатывать full-stack фичи, объединяющие интерфейсы с LLM-оркестрацией, агентными воркфлоу и пайплайнами структурированных данных
• Строить надёжные production AI-системы с учётом latency, восстановления после сбоев и оценки качества
• Превращать ранние прототипы в устойчивые системы, балансируя скорость и долгосрочное качество
• Участвовать в формировании технического видения и продуктовой стратегии, итерировать по выпущенному продукту на основе фидбэка пользователей

Требования

• Минимум 3 года разработки и выпуска full-stack веб-приложений на Node.js и TypeScript в production, включая недавний практический опыт с React
• Production-опыт создания LLM-фич: дизайн промптов, парсинг структурированного вывода, управление контекстом, обработка ошибок
• Опыт с проектированием схем MongoDB и оптимизацией запросов, распределёнными системами и serverless-инфраструктурой
• Знакомство с vector stores, пайплайнами эмбеддингов, LLM-оркестрацией, оценкой и валидацией структурированного вывода
• Опыт использования observability-инструментов (метрики, трейсинг) для отладки production-систем и асинхронных воркфлоу
• Опыт владения customer-facing продуктами от архитектуры до поставки и итераций, желательно в раннем стартапе
• Сильные навыки коммуникации с клиентами; опыт со сложными B2B-системами, логистикой, supply chain или операциями — плюс

Условия

• Гибридный формат в Берлине, Германия: офис с понедельника по среду
• Командировки по Европе и ежегодный командный офсайт
• Visa sponsorship не предоставляется

Навыки

• Node.js
• TypeScript
• React
• LLM
• MongoDB
• serverless
• vector stores
• embeddings
• observability
• tracing
• distributed systems