AI Software Engineer (Vehicle Engineering)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по AI-системам в SpaceX: разработка, оценка и внедрение AI-возможностей для инженерных и бизнес-задач, включая агентов, ML-системы и внутренние AI-приложения.

Задачи

• Создавать AI-системы и приложения для решения инженерных и бизнес-задач, согласовывая требования и критерии успеха с пользователями
• Разрабатывать evals, бенчмарки и репрезентативные датасеты для оценки моделей и агентов, сравнения подходов и выявления регрессий
• Создавать автоматические грейдеры и методы скоринга, проверять их согласованность с экспертами, исследовать утечки данных и сбои оценки
• Создавать воспроизводимые среды для обучения и оценки агентов: определения задач, интерфейсы инструментов, ограничения и сигналы обратной связи
• Интегрировать модели и агентов с инженерными инструментами, внутренними сервисами и данными компании, собирать трейсы выполнения
• Устанавливать базовые линии, проводить эксперименты и анализировать сбои для оценки улучшений
• Разрабатывать процессы подготовки данных, обучения и оценки при ограниченных реальных данных, включая сбор, разметку, аугментацию и синтетические данные
• Использовать Docker и Kubernetes для надёжных нагрузок с изоляцией, контролем доступа, управлением ресурсами, логированием и воспроизводимостью
• Сотрудничать с инженерами, инфраструктурой, безопасностью, HR и юристами по требованиям к обработке данных, аудиту и человеческому контролю
• Поддерживать развёрнутые системы через тестирование, мониторинг, оценку и операционную отладку, улучшая качество, надёжность, задержку и стоимость

Требования

• Степень бакалавра в computer science, data science, инженерии, математике или физике; ИЛИ 4+ года профессионального опыта построения и обучения AI/ML-систем вместо степени
• 1+ год разработки и отладки на Python в Linux
• 1+ год опыта с ML-фреймворком, например PyTorch, или практический опыт разработки агентов и модельных приложений
• 1+ год опыта построения или оценки AI/ML-систем в профессиональной работе, стажировках, исследованиях или существенных независимых проектах
• Готовность работать сверхурочно и по выходным при необходимости
• Соответствие требованиям ITAR: гражданство США, ПМЖ, статус беженца или убежища либо возможность получить разрешение Госдепартамента США

Условия

• Диапазон оплаты: Level 1 — $125 000–$160 000, Level 2 — $145 000–$195 000 в год
• Долгосрочные стимулы в виде акций компании или долгосрочных денежных выплат
• Потенциальные дискреционные бонусы и покупка акций со скидкой через Employee Stock Purchase Plan
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Пенсионный план 401(k)
• Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, страхование жизни
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
• 3 недели оплачиваемого отпуска и 10+ оплачиваемых праздничных дней в год
• Оплачиваемый больничный согласно политике компании

Навыки

• Python
• Linux
• PyTorch
• Docker
• Kubernetes
• ML
• AI
• reinforcement learning
• fine-tuning
• RLHF
• synthetic data
• experiment tracking
• APIs
• databases