Senior Software Engineer -AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженерная роль в UiPath для построения foundational-технологий AI-платформы: AI-агенты, RAG, оценки качества, память агентов и обработка документов в enterprise-масштабе.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и масштабировать сервисы для AI-агентов, evaluations, памяти, управления контекстом, непрерывного обучения и интеллектуальной обработки документов
• Строить и эксплуатировать production-системы на LLM, RAG-пайплайны, agentic-воркфлоу и решения для понимания документов
• Разрабатывать отказоустойчивые cloud-native сервисы с асинхронной обработкой, конкурентностью и высокой доступностью
• Создавать фреймворки оценки, observability, мониторинг и механизмы обратной связи для повышения качества AI
• Строить системы непрерывного обучения для агентов, онтологий и детерминированной логики
• Вести решения end-to-end: от требований через дизайн, реализацию, тестирование и деплой до production-эксплуатации
• Решать задачи enterprise-масштаба: multi-tenancy, права доступа, ретраи, идемпотентность, стоимость, латентность и устойчивость
• Работать по всему стеку: frontend, backend-сервисы, API и продуктовые интерфейсы
• Взаимодействовать с Product Managers, Forward Deployed Engineers и другими командами для перевода задач клиентов в продуктовые возможности
• Влиять на технические решения, участвовать в архитектурных обсуждениях, менторить инженеров и задавать best practices

Требования

• Сильный опыт профессиональной разработки сложных production-приложений, желательно в enterprise SaaS или крупных облачных платформах
• Глубокое понимание распределённых систем, backend-архитектуры, микросервисов, API и cloud-native разработки
• Подтверждённый hands-on опыт создания и деплоя production GenAI-приложений: LLM-продукты, RAG, AI-агенты, обработка документов или AI-воркфлоу
• Сильные навыки программирования на Python, C# или Java; опыт с TypeScript или интерес к full-stack
• Опыт проектирования систем с учётом масштабируемости, надёжности, производительности, безопасности и поддерживаемости
• Понимание практических задач GenAI-инженерии: управление контекстом, поведение моделей, качество retrieval, evaluation, латентность и оптимизация стоимости
• Способность работать в условиях неопределённости, принимать архитектурные решения и самостоятельно доводить решения до результата
• Продуктовое мышление и понимание end-to-end клиентского опыта
• Отличные навыки коллаборации и коммуникации для работы с engineering, product и customer-facing командами

Условия

• Гибкие форматы работы: hybrid, office и remote в зависимости от команды и роли
• Рассмотрение заявок на постоянной основе без фиксированного дедлайна
• Политика разнообразия и инклюзивности, равные возможности для всех кандидатов
• Размеренная поддержка кандидатов с особыми потребностями по запросу

Навыки

• Python
• C#
• Java
• TypeScript
• LLM
• RAG
• AI agents
• distributed systems
• microservices
• APIs
• cloud-native
• OCR
• embeddings
• vector databases
• hybrid search
• reranking
• RLHF
• observability
• multi-tenancy