Senior Lead Software Engineer - Java/Python/AWS/AI/LLM

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Lead Software Engineer в Consumer & Community Banking JPMorganChase. Ведёт end-to-end доставку сложных full-stack инициатив, задаёт техническое направление, проектирует cloud-native микросервисы и внедряет AI/LLM-решения в клиентские voice-сценарии.

Задачи

• Вести end-to-end доставку сложных full-stack инициатив от концепции до продакшена
• Задавать техническое направление команды: целевая архитектура, roadmap-решения, согласование дизайна с бизнес-приоритетами
• Проектировать и поставлять cloud-native микросервисы и API с контролем безопасности, масштабируемости и отказоустойчивости
• Руководить разработкой AI-решений на базе LLM, оркестрацией и интеграцией в бизнес-процессы
• Внедрять в команде AI-assisted практики разработки (CoPilot, Claude) и стандарты валидации
• Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты: код, API, тестирование, зависимости, документация
• Отвечать за надёжность ключевых сервисов: SLI/SLO, инциденты, RCA и постмортемы
• Развивать стратегию observability и операционной автоматизации (логи, метрики, трейсинг, runbooks)
• Развивать CI/CD и безопасные практики релизов (quality gates, canary/blue-green, feature flags)
• Менторить и развивать инженеров, проводить архитектурные ревью
• Коммуницировать статус, риски и компромиссы стейкхолдерам, работать в Agile/Scrum

Требования

• 5+ лет прикладного опыта в software engineering и 7+ лет опыта построения production-систем, включая ведение сложных инициатив
• Сильный системный дизайн, разработка приложений и операционная стабильность в production
• Опыт проектирования микросервисов и RESTful API, знание data-технологий и паттернов интеграции
• Практический опыт построения cloud-native систем на AWS, GCP или Azure
• Понимание распределённых систем: масштабируемость, отказоустойчивость, конкурентность, идемпотентность, performance tuning
• Опыт использования AI-assisted инструментов разработки и оценки AI-сгенерированного кода
• Практический опыт с LLM и generative AI (RAG, суммаризация/извлечение, workflow-ассистенты)
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах
• Сильные коммуникативные навыки и управление стейкхолдерами

Условия

• Конкурентный total rewards package: базовая зарплата, возможные бонусы и equity
• Комплексная медстраховка, on-site health and wellness центры
• Пенсионный план, backup childcare, компенсация обучения
• Поддержка ментального здоровья и финансовый коучинг
• Equal Opportunity Employer

Навыки

• Java
• Python
• AWS
• GCP
• Azure
• LLM
• RAG
• Generative AI
• Microservices
• REST API
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• Observability
• SLI/SLO
• CoPilot
• Claude