Lead Software Engineer - Java/Python/AWS/AI/LLM

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в команду Consumer & Community Banking (OPS Tech) JPMorganChase. Отвечает за проектирование и разработку full-stack решений, AI/LLM-сервисов и cloud-native микросервисов на Java (и Python) в AWS, а также за инженерные стандарты и надёжность сервисов.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать full-stack решения, ориентированные на бизнес-результаты
• Создавать AI-решения на базе LLM: сервисы, оркестрацию и интеграции в бизнес-процессы
• Проектировать cloud-native микросервисы и API с контролем безопасности, масштабируемостью и отказоустойчивостью
• Внедрять в команде AI-ассистентов разработки (CoPilot, Claude) и стандарты валидации кода
• Менторить инженеров через код-ревью, парное программирование и техническое наставничество
• Устанавливать инженерные стандарты: архитектурные паттерны, код-стайл, стратегию тестирования
• Определять и поддерживать практики надёжности сервисов (SLI/SLO, инциденты, постмортемы)
• Автоматизировать устранение повторяющихся операционных проблем, улучшать наблюдаемость
• Строить и поддерживать CI/CD пайплайны и стратегии релизов (canary/blue-green, feature flags)
• Писать продакшн-код преимущественно на Java (и Python по необходимости) с использованием AWS (ECS)
• Управлять приоритетами и зависимостями между инициативами, работать в Scrum-команде

Требования

• Формальное образование или сертификация в Software Engineering и 5+ лет опыта построения продакшн-систем
• Сильные навыки системного дизайна, разработки и операционной стабильности в продакшне (включая on-call)
• Опыт проектирования микросервисов и RESTful API, знание data-технологий и паттернов интеграции
• Практический опыт построения cloud-native систем на AWS, GCP или Azure
• Понимание распределённых систем: масштабируемость, отказоустойчивость, конкурентность, идемпотентность, тюнинг производительности
• Опыт использования AI-ассистентов разработки и оценки/валидации AI-сгенерированного кода
• Практический опыт с LLM и генеративным AI (RAG, суммаризация/извлечение, workflow-ассистенты)
• Понимание ответственного использования AI (чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов)
• Сильные коммуникативные навыки и управление стейкхолдерами
• Продвинутый Java (основной) и рабочий Python
• Опыт с Docker, Kubernetes и современными CI/CD практиками

Условия

• Конкурентный компенсационный пакет (базовая зарплата, возможны бонусы и акции)
• Комплексная медстраховка, центры здоровья и велнеса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный детский сад, компенсация обучения, поддержка ментального здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства, инклюзивная среда

Навыки

• Java
• Python
• AWS
• ECS
• LLM
• RAG
• Generative AI
• CoPilot
• Claude
• Microservices
• REST API
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• GCP
• Azure
• Observability
• SLI/SLO