Senior Software Engineer, Applied AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Applied AI Systems в NVIDIA: строить production-системы на базе AI/ML и агентных решений — агентов, workflow-сервисы, API, пайплайны данных и инструменты оценки. Роль hands-on: код, архитектурные решения, бенчмарки и сопровождение систем от прототипа до продакшена.

Задачи

• Строить и сопровождать production-системы Applied AI, включая агентные решения
• Проектировать агентные workflow и окружающее ПО: workflow-сервисы, API, retrieval, интеграции инструментов в стиле MCP/A2A, harness'ы агентов, автоматизацию, телеметрию и операционный контроль
• Проектировать надёжные сервисы, API, управление состоянием workflow, event-driven исполнение и observability на базе Kafka, ClickHouse и OTel-подходов
• Переводить сложные требования в системные дизайны, планы, интерфейсы и измеримые результаты через design review и code review
• Разрабатывать production-код на Python и других языках с тестированием, observability, CI/CD и документацией
• Строить performance- и benchmarking-процессы: harness'ы валидации, регрессионные тесты, трейсинг, метрики, анализ отказов, latency, throughput, надёжность и потребление ресурсов
• Улучшать типовые паттерны решений совместно с инженерными и solution-командами NVIDIA, превращая повторяющиеся паттерны в API, сервисы, референсные архитектуры и общие building blocks
• Отлаживать и поддерживать production-решения на уровне ПО, инфраструктуры, AI-моделей, пайплайнов данных, inference-сервисов и GPU-окружений

Требования

• Степень BS/MS/PhD в Computer Science, Engineering, AI/ML или эквивалентный опыт и 5+ лет профессиональной разработки production-систем
• Практический опыт с LLM, generative AI, RAG, agentic AI, MCP или интеллектуальными AI-технологиями за пределами простого промптинга и ноутбуков: tool use, retrieval, evaluation, guardrails, оркестрация, human-in-the-loop
• Сильные навыки Python и опыт хотя бы одного дополнительного production-языка: C++, Go, Rust или TypeScript
• Опыт разработки распределённых систем, backend-сервисов, пайплайнов данных, оркестрации workflow, API или developer-платформ с Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, object storage, Kubernetes или аналогами
• Сильное системное проектирование и операционное чутьё: надёжность, latency, стоимость, безопасность, приватность, масштабируемость, отлаживаемость, поддерживаемость, профилирование и оценка ёмкости
• Отличные навыки отладки и решения проблем на уровне ПО, инфраструктуры, AI-систем и узких мест производительности
• Опыт владения неоднозначными кросс-командными задачами и работа с распределёнными командами в часовых поясах US Pacific, EMEA и APAC
• Обязательно: сильные навыки письменной и устной коммуникации на английском

Условия

• Конкурентная зарплата и комплексный соцпакет
• Работа в одной из самых желанных технологических компаний мира
• Глобальные команды и кросс-таймзоновое взаимодействие
• Equal opportunity employer с поддержкой инклюзии и accommodations

Навыки

• Python
• C++
• Go
• Rust
• TypeScript
• LLM
• Generative AI
• RAG
• Agentic AI
• MCP
• A2A
• Kafka
• ClickHouse
• PostgreSQL
• Redis
• Kubernetes
• Object storage
• OpenTelemetry
• CI/CD
• CUDA
• NVIDIA NIM
• NeMo Agent Toolkit
• Distributed systems
• APIs
• Data pipelines