Senior AI Platform Engineer- LLM & Agents (m/w/d)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в investor-backed стартап, который строит explainable AI-агентную платформу для enterprise-клиентов из банков, страхования и фармы. Отвечает за архитектуру агентов, RAG-пайплайны и AI-инжиниринг как ядро продукта.

Задачи

• Разрабатывать production-ready AI-агентную платформу на базе PydanticAI, LiteLLM и Langfuse
• Строить RAG-пайплайны с pgvector at scale: multi-tenant изоляция, стратегия перестройки индексов, hybrid search и re-ranking
• Разрабатывать multi-tenant token-quota сервис и eval-фреймворки для каждого тенанта
• Интегрировать MCP-инструменты (Model Context Protocol) как часть архитектуры
• Обеспечивать полную аудируемость от промпта до выхода для бизнеса и надзора
• Принимать архитектурные решения, устойчивые в банковском, страховом и фармацевтическом контексте

Требования

• 5+ лет software engineering с Python в продакшене
• Опыт работы с LLM в продакшене: токены, латентность, стоимость и evals
• Самостоятельно построенные и эксплуатируемые RAG-системы, включая retrieval-tuning и re-ranking
• Опыт использования агентного фреймворка (LangGraph, PydanticAI или аналог) в продакшене
• Очень хороший немецкий и хороший английский язык для работы с enterprise-клиентами DACH-региона

Условия

• Полностью удалённая работа с проживанием в Германии, гибкий график
• Примерно раз в месяц team-дни в мюнхенском офисе
• Прямое подчинение основателю/CEO и тесная работа с Head of AI
• Ответственность с первого дня и влияние на архитектуру агентов
• Современный стек и время на серьёзную оценку новых моделей, фреймворков и подходов к retrieval
• Конференции, обучение и возможность выступать как эксперт (talks, статьи)

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• PydanticAI
• LiteLLM
• Langfuse
• pgvector
• Hybrid Search
• Re-Ranking
• MCP
• LangGraph
• Kubernetes
• Evals